VueTorrent中ETA显示无限符号的Bug分析与修复
2025-06-06 13:11:21作者:滕妙奇
在最新发布的VueTorrent 2.11.2版本中,用户报告了一个关于ETA(预计完成时间)显示的Bug。当种子任务的剩余时间超过10天时,界面会错误地显示无限符号(∞),而不是正确的时间数值。本文将深入分析这个Bug的成因、影响范围以及解决方案。
Bug现象描述
在VueTorrent的Web界面中,ETA列用于显示种子任务预计完成的剩余时间。正常情况下,无论剩余时间是几小时、几天还是几周,都应该显示具体的时间数值。但在2.11.2版本中,当用户设置种子保留时间超过30天(43200分钟)时,界面会显示∞符号,而不是预期的"30天"这样的时间描述。
技术原因分析
经过开发团队排查,发现这个问题源于ETA显示逻辑中的一个阈值判断错误。在代码中,开发人员设置了一个最大时间阈值来判断何时显示无限符号,但错误地少写了一个0,导致实际阈值比预期小了一个数量级。
具体来说:
- 预期设计:当ETA超过100天(或其他较大值)时才显示无限符号
- 实际实现:由于少了一个0,导致超过10天就触发了无限符号显示
影响范围
这个Bug主要影响以下使用场景的用户:
- 设置了长期种子保留策略的用户(如30天自动删除规则)
- 下载大文件且连接速度较慢的用户(预计完成时间较长)
- 使用较新版本VueTorrent(2.11.x)的用户
解决方案
修复方案相对简单直接,只需修正阈值判断中的数值错误,将缺失的0补回即可。开发团队已经在后续版本中修复了这个问题。
对于终端用户,可以采取以下临时解决方案:
- 等待官方发布修复版本
- 暂时降低种子保留时间设置至10天以内
- 回退到2.10.2版本(该版本无此问题)
技术启示
这个案例提醒我们:
- 数值阈值检查需要特别注意单位转换和数值范围
- 时间相关的UI显示逻辑需要全面测试各种边界条件
- 即使是简单的数值错误也可能导致明显的用户体验问题
总结
VueTorrent作为一款流行的下载工具Web客户端,其用户体验细节对用户来说非常重要。这个ETA显示Bug虽然看似简单,但确实影响了用户对任务进度的准确判断。开发团队快速响应并修复了这个问题,体现了开源社区对用户体验的重视。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1