uBlockOrigin/uAssets项目中的广告残留问题分析与解决方案
2025-06-12 07:49:31作者:庞眉杨Will
在uBlockOrigin/uAssets项目中,用户报告了加拿大广播公司网站(radio-canada.ca)新闻文章页面存在的广告残留问题。经过技术分析,这些问题主要表现为三种形式的广告元素未被完全屏蔽:
- 顶部浮动横幅广告:表现为灰色矩形区域,带有"publicité"(法语"广告")标签,几乎总是出现在页面顶部位置
- 右侧竖幅广告:同样显示为灰色矩形,顶部标注"publicité",出现频率为0-2次不等
- 段落间插页广告:在文章阅读过程中,每隔2-3段落就会出现一次,长文章可能重复出现多次
经过项目维护团队的技术分析,确认这些问题可以通过添加特定的CSS选择器规则来解决。专家建议添加以下两条过滤规则:
-
针对所有测试标识为广告的元素:
ici.radio-canada.ca##[data-testid="ad"] -
针对特定类型的自动推广广告:
ici.radio-canada.ca##[data-adtype="ad-autopromo-tuile"]:upward(.flex-1)
这些规则利用了网站广告元素的HTML数据属性(data-testid和data-adtype)作为选择依据,确保精确匹配广告元素而不影响正常内容。第二条规则中的:upward()选择器确保同时移除包含目标广告的父级容器元素,达到更彻底的屏蔽效果。
对于普通用户来说,这些规则将被纳入区域过滤器列表更新中,无需手动添加。这体现了uBlockOrigin项目通过社区协作不断完善过滤规则的工作机制,确保用户获得持续优化的广告拦截体验。
值得注意的是,这类问题的解决往往需要结合网站特定的HTML结构和广告投放机制来设计过滤规则,展示了广告拦截技术在实际应用中的精细化和定制化特点。项目维护团队会持续监控这类问题,并根据网站变化及时调整过滤策略。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137