Damselfly项目新增目录树折叠功能优化用户体验
2025-07-10 21:31:17作者:凌朦慧Richard
在图像管理软件Damselfly的最新开发版本中,团队针对目录树浏览体验进行了重要改进。这项更新主要解决了用户在浏览深层嵌套目录结构时的痛点,通过引入智能的目录折叠功能,显著提升了大型图片库的导航效率。
功能背景
对于拥有大量图片和复杂目录结构的用户而言,传统的完全展开式目录树会带来视觉混乱和操作不便。特别是在目录层级较深的情况下,用户需要频繁滚动才能找到目标文件夹,这大大降低了工作效率。
新功能特性
最新开发版本中实现了两项关键改进:
-
目录状态持久化:系统现在能够记住每个文件夹的展开/折叠状态,用户无需在每次访问时重新设置。
-
批量操作功能:通过右键上下文菜单,用户可以对选定文件夹执行"展开所有子项"或"折叠所有子项"的操作,实现快速导航。
技术实现分析
这类功能的实现通常涉及以下几个技术要点:
-
状态管理:需要在客户端或服务端存储每个目录节点的展开状态,可能使用本地存储或数据库记录用户偏好。
-
递归操作:批量展开/折叠功能需要递归遍历目录树的所有子节点,确保操作能够正确应用到整个子树。
-
性能优化:对于大型目录结构,需要考虑延迟加载等技术,避免一次性处理过多节点导致的性能问题。
用户体验提升
这项改进为用户带来的直接好处包括:
- 更清晰的目录概览视图
- 减少不必要的视觉干扰
- 快速聚焦到目标目录区域
- 更符合专业用户的工作习惯
未来发展方向
基于此类功能,可以考虑进一步扩展:
- 添加快捷键支持,提高操作效率
- 实现多选目录批量操作
- 增加目录树搜索过滤功能
- 支持自定义默认展开层级
Damselfly团队持续关注用户反馈并优化产品体验,这类细节改进虽然看似微小,却能显著提升专业用户的工作效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878