Garment4D项目使用与启动教程
2024-09-21 19:22:29作者:丁柯新Fawn
1. 项目介绍
Garment4D是一个基于3D点云序列进行服装重建的开源项目。该项目由Fangzhou Hong、Liang Pan、Zhongang Cai和Ziwei Liu等人开发,旨在解决不同体型和姿势的3D人体着装问题。Garment4D利用3D点云序列作为输入,通过一系列算法处理,实现高质量的服装重建,为虚拟现实、动画制作等领域提供了有力支持。
2. 项目快速启动
2.1 环境搭建
- Python 3.7.9
- PyTorch 1.5.0
- CUDA 10.1
- 其他依赖包:
tqdm,loguru,yaml,easydict,numpy,scipy,chamferdist,openmesh,pytorch_scatter
首先,安装必要的Python包:
pip install tqdm loguru yaml easydict numpy scipy chamferdist openmesh pytorch_scatter
然后,编译PointNet++的CUDA内核:
cd modules/pointnet2/pointnet2
python setup.py install
2.2 数据集准备
请注册并下载SMPL模型文件,并存放在smplx/model目录下。然后下载并解压CLOTH3D数据集,存放在dataset目录下。
2.3 预训练模型下载
根据需要下载预训练模型,存放在pretrain目录下。
2.4 测试
在scripts/test目录下,运行对应的测试脚本。
python test_skirt.py
2.5 训练
在scripts/train目录下,运行对应的训练脚本。以训练裙子模型为例:
bash train_skirt_canonical.sh
bash train_skirt_posed.sh
3. 应用案例和最佳实践
- 利用Garment4D重建虚拟角色的服装。
- 为动画制作中的角色创建逼真的着装效果。
- 在虚拟试衣系统中实现实时服装渲染。
4. 典型生态项目
- PointNet2: 用于3D点云处理的基础库。
- PyTorch: 用于深度学习任务的开源库。
- OpenMesh: 用于处理和操作三角网格的库。
以上是Garment4D项目的使用与启动教程,希望对您有所帮助。
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