screenvivid 的项目扩展与二次开发
2025-06-08 10:02:16作者:裘旻烁
项目的基础介绍
screenvivid 是一个开源的跨平台屏幕录制工具,它旨在为用户提供简单而强大的屏幕录制功能。该项目支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统,允许用户轻松捕获教程、会议或游戏内容,并提供了一些基本的视频编辑功能。screenvivid 以其易用性和开源特性受到开发者和用户的喜爱。
项目的核心功能
- 跨平台支持:screenvivid 可以运行在 Windows、macOS 和 Linux 上,满足了不同用户的需求。
- 高质量录制:项目提供专业的视频捕获质量,确保录制的内容清晰可见。
- 视频增强工具:用户可以在录制后添加背景、边距等,增强视频效果。
- 直观界面:简洁的用户界面设计,让用户可以快速上手。
- 免费和开源:screenvivid 是完全免费的,用户可以自由地使用和修改源代码。
项目使用了哪些框架或库?
screenvivid 项目主要使用了以下框架或库:
- PySide6:一个跨平台的 GUI 工具包,用于创建桌面应用程序的图形界面。
- python-mss:一个用于捕获和多平台屏幕截图的 Python 库。
- pyautogui:一个用于 GUI 自动化的 Python 库,可以模拟鼠标和键盘操作。
项目的代码目录及介绍
screenvivid 的代码目录结构如下:
- assets/:存放项目中的静态资源,如图片、样式表等。
- dockerfiles/:包含用于容器化应用程序的 Docker 文件。
- packaging/:包含打包和分发应用程序所需的文件。
- screenvivid/:项目的主要代码目录,包括界面设计和功能实现。
- scripts/:存放项目相关的脚本文件。
- tests/:包含对项目进行单元测试和集成测试的代码。
- .github/:包含 GitHub Actions 工作流和其他 GitHub 相关的配置文件。
- CHANGELOG.md:记录了项目的更新和修改历史。
- LICENSE:项目的开源许可证文件。
- README.md:项目的说明文档。
- delete_tags.sh:用于删除旧版本标签的脚本。
- requirements.txt:项目运行所需的 Python 包依赖。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 音频捕获支持:当前版本尚未支持音频捕获,增加此功能将极大提升用户体验。
- 摄像头集成:整合摄像头录制功能,允许用户同时录制屏幕和摄像头内容。
- 缩放和突出显示工具:提供视频编辑中的缩放和突出显示工具,方便用户标注重点。
- 导出为 GIF 格式:增加将视频导出为 GIF 格式的功能,便于在社交媒体上分享。
- 输出文件压缩:优化输出文件的大小,提供压缩选项,以减少存储和传输的负担。
- 高级编辑功能:继续开发更高级的视频编辑功能,如剪辑、合并、添加特效等。
通过以上扩展和二次开发,screenvivid 将能够更好地满足用户的需求,成为一个功能更全面的屏幕录制工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355