AKShare项目数据接口分页限制问题解析
2025-05-20 08:37:36作者:董灵辛Dennis
背景介绍
AKShare作为一款优秀的金融数据接口工具,近期部分接口出现了数据获取不全的问题。本文将从技术角度分析这一现象的原因,并探讨解决方案。
问题现象
在AKShare 1.16.3版本中,多个数据接口出现了返回数据量受限的情况:
stock_zh_a_spot_em接口:仅返回200条A股实时行情数据stock_hk_main_board_spot_em接口:同样限制在200条数据stock_hk_spot接口:仅返回59条港股数据fund_lof_spot_em接口:也存在数据不全的问题
技术分析
接口分页机制
经过分析发现,东方财富网的数据接口服务端实施了强制分页机制。无论前端请求参数中设置的pz(page size)值多大,后端都会将最大值限制为200。这是典型的API限流措施,旨在减轻服务器负载。
接口实现原理
以stock_zh_a_spot_em接口为例,其核心请求参数如下:
params = {
"pn": "1", # 页码
"pz": "50000", # 每页数量
"po": "1",
"np": "1",
"ut": "bd1d9ddb04089700cf9c27f6f7426281",
"fltt": "2",
"invt": "2",
"fid": "f3",
"fs": "m:0 t:6,m:0 t:80,m:1 t:2,m:1 t:23,m:0 t:81 s:2048",
"fields": "f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f12,f13,f14,f15,f16,f17,f18,"
"f20,f21,f23,f24,f25,f22,f11,f62,f128,f136,f115,f152",
"_": "1623833739532",
}
虽然代码中设置了pz=50000,但服务端会强制将其限制为200,导致无法获取完整数据集。
解决方案
临时解决方案
-
版本回退:回退到1.15.88版本可以暂时解决问题
pip install akshare==1.15.88 -
分批请求:实现分页请求逻辑,通过多次请求获取完整数据
长期解决方案
AKShare开发团队需要在以下方面进行改进:
- 实现自动分页:在接口内部实现分页逻辑,自动处理多页数据请求
- 增加重试机制:对于受限接口增加适当的重试和等待机制
- 数据缓存:对频繁请求的数据进行本地缓存,减少API调用次数
影响评估
这一问题主要影响以下场景:
- 需要获取全市场数据的量化分析系统
- 基于完整数据集的研究分析
- 需要高频率更新数据的监控系统
对于只需要部分数据或小规模分析的用户,200条数据的限制可能影响不大。
最佳实践建议
- 对于实时性要求不高的场景,建议使用历史数据接口替代实时接口
- 考虑使用多个数据源互补,降低对单一接口的依赖
- 在代码中增加异常处理,当数据量不足时能够优雅降级
- 关注AKShare的版本更新,及时获取修复后的版本
总结
数据接口的分页限制是金融数据服务中常见的保护机制。作为开发者,我们需要理解这种限制背后的技术考量,并在应用层面做好应对。AKShare团队已经意识到这一问题,并在新版本中逐步修复。建议用户根据自身需求选择合适的解决方案,同时保持对项目更新的关注。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134