首页
/ 在Raspberry Pi 5上构建Paddle-Lite优化工具的问题与解决方案

在Raspberry Pi 5上构建Paddle-Lite优化工具的问题与解决方案

2025-05-31 05:50:34作者:郜逊炳

问题背景

在Raspberry Pi 5(基于ARM Cortex-A76架构)和Raspberry Pi 4设备上,使用Paddle-Lite的build_linux.sh脚本构建优化工具时遇到了两个主要问题。这些问题源于最新的GCC编译器版本与第三方库的兼容性问题,以及构建脚本对目标平台的硬编码设置。

问题一:GCC 12.2与protobuf的兼容性问题

最新版本的GCC编译器(12.2)在编译Paddle-Lite使用的第三方protobuf库时会出现编译错误。具体表现为编译器对函数签名中const修饰符的严格检查。

错误详情

在编译过程中,会出现类似以下的错误信息:

error: prototype for 'void 某公司::protobuf::compiler::java::FileGenerator::Generate(...)' does not match any in class '某公司::protobuf::compiler::java::FileGenerator'

解决方案

这个问题可以通过修改protobuf源代码中的一个函数声明来解决。具体需要修改的文件是:

third-party/protobuf-host/src/某公司/protobuf/compiler/java/java_file.cc

在该文件的第68行,需要在函数声明末尾添加const修饰符,使其与头文件中的声明保持一致。修改后的函数声明应该类似于:

void FileGenerator::Generate(...) const {
    // 函数实现
}

问题二:构建脚本的平台适配问题

Paddle-Lite的build_linux.sh脚本默认配置为x86平台构建,当在ARM架构的Raspberry Pi上运行时,会导致错误的平台配置。

错误表现

运行脚本后,CMake配置输出显示:

-- LITE_WITH_X86:    ON
-- LITE_WITH_ARM:    OFF

这显然不适合在ARM设备上构建优化工具。

解决方案

需要修改build_linux.sh脚本中的build_opt函数,明确指定ARM平台构建。修改后的函数应该包含以下关键CMake参数:

cmake $workspace \
  -DARM_TARGET_OS=armlinux \
  -DLITE_ON_MODEL_OPTIMIZE_TOOL=ON \
  -DWITH_TESTING=OFF \
  -DLITE_WITH_X86=OFF \
  -DLITE_WITH_ARM=ON \
  -DLITE_BUILD_EXTRA=ON \
  -DWITH_MKL=OFF

修改后,CMake配置将正确识别目标平台:

-- LITE_WITH_X86:    OFF
-- LITE_WITH_ARM:    ON

技术细节解析

  1. const成员函数:在C++中,const成员函数承诺不会修改对象状态。当函数在类声明中被标记为const,但在定义中遗漏时,会导致签名不匹配的错误。这正是GCC 12.2更严格检查时发现的问题。

  2. 跨平台构建:Paddle-Lite支持多种硬件平台,包括x86和ARM。构建系统通过CMake变量来控制目标平台的选择。在嵌入式设备上构建时,必须明确指定目标平台为ARM。

  3. Raspberry Pi 5特性:作为新一代树莓派,Raspberry Pi 5采用了ARM Cortex-A76架构,相比前代产品有显著的性能提升。这使得它成为边缘计算和嵌入式AI应用的理想平台。

最佳实践建议

  1. 版本控制:建议在构建前检查GCC版本,对于较新的编译器版本,可能需要类似的兼容性调整。

  2. 构建环境隔离:考虑使用容器化技术(如Docker)来创建一致的构建环境,避免主机环境差异导致的问题。

  3. 交叉编译:对于资源受限的嵌入式设备,可以考虑在性能更强的x86主机上进行交叉编译,以缩短构建时间。

  4. 持续集成:如果项目需要频繁构建,建议设置自动化构建流程,将上述修改纳入版本控制系统。

通过以上解决方案,开发者可以成功在Raspberry Pi 5等ARM设备上构建Paddle-Lite的模型优化工具,为后续的AI模型部署做好准备。

登录后查看全文

项目优选

收起
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
15
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
566
410
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
125
208
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
75
145
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
429
38
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
693
91
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
98
253
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
298
1.03 K
Dora-SSRDora-SSR
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
22
5
CS-BooksCS-Books
🔥🔥超过1000本的计算机经典书籍、个人笔记资料以及本人在各平台发表文章中所涉及的资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~
97
13