3步完成大麦网抢票工具安装配置,零基础小白也能秒上手!
2026-02-05 04:56:17作者:凤尚柏Louis
还在为抢不到演唱会门票发愁?今天教你用这款超实用的大麦网抢票神器,通过简单配置就能实现自动购票,让你轻松搞定热门演出门票!本文专为零基础用户打造,全程小白友好,跟着做就能成功。
📦 快速上手:3大核心步骤搞定抢票工具
准备工作:这些工具缺一不可!
为什么需要安装这些东西?简单说,Python(3.x版本)是脚本的"大脑",让程序能听懂你的指令;Chrome浏览器是"操作手",帮你自动点击购票;ChromeDriver则是连接大脑和双手的"神经",让它们配合工作。
你需要提前准备:
- 一台安装了Windows/macOS/Linux的电脑
- 能正常联网的网络环境
- 10分钟空闲时间
核心安装:跟着做3步到位
第1步:获取抢票脚本文件
打开终端(Windows用户用命令提示符),输入以下命令下载项目文件:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/dama/DamaiHelper # 从代码仓库复制项目到本地
第2步:安装依赖库
进入项目文件夹并安装必要组件:
cd DamaiHelper # 进入项目目录
pip install -r requirements.txt # 安装脚本运行所需的辅助工具
第3步:配置个人信息
找到项目文件夹中的config.json文件,用记事本打开,按照里面的说明填写:
- 登录账号信息(选填,不填则手动登录)
- 抢票场次设置(必选,选择你要抢的演出场次)
- 购票人信息(必选,提前在大麦网添加好)
验证测试:这样才算安装成功
打开终端输入以下命令,如果能看到浏览器自动打开并访问大麦网,说明安装成功:
python main.py # 启动抢票程序
首次运行会要求你登录大麦网,用手机扫码或输入账号密码完成登录,登录后不要关闭浏览器,程序会自动记录登录状态。
🔧 避坑指南:新手最容易踩的5个坑
如何配置ChromeDriver才不会出错?
很多人卡在这一步!正确做法是:
- 打开Chrome浏览器,在地址栏输入
chrome://version/查看版本号 - 下载完全匹配版本号的ChromeDriver(比如浏览器是114.0.5735.199,驱动也要下这个版本)
- 把下载的文件解压后放到Python安装目录的Scripts文件夹下
为什么运行脚本没反应?
检查这3点:
- 是否忘记安装依赖库(重新运行
pip install -r requirements.txt) - ChromeDriver是否和浏览器版本匹配
- 有没有删除之前生成的
cookies.pkl文件(如果换账号登录需要删除)
配置文件怎么填才正确?
config.json关键参数说明:
- "login_type":填"qrcode"(扫码登录)或"password"(密码登录)
- "item_id":演出ID,从大麦网网址中获取(如网址里的
itemId=123456) - "ticket_num":购票数量,最多填2(受大麦网限制)
⚠️ 常见问题速查:5分钟解决90%问题
抢票时提示"请先登录"怎么办?
这是Cookie过期了!解决方法:
- 关闭正在运行的脚本
- 删除项目文件夹中的
cookies.pkl文件 - 重新运行
python main.py,用手机扫码登录
为什么选座后无法提交订单?
检查这2项:
- 大麦账号是否完成实名制认证(必须!没有认证无法购票)
- 购票人信息是否已添加(在大麦网APP提前添加好,至少1位)
抢票速度慢是怎么回事?
可能的原因:
- 网络延迟高(尽量用有线网络或5G热点)
- 电脑配置太低(关闭其他占用资源的程序)
- 同时抢票的人太多(避开刚开始放票的高峰1-2分钟)
脚本运行时可以关闭终端吗?
绝对不行! 终端是程序的"控制台",关闭后脚本会立即停止运行。正确做法是最小化窗口,让它在后台运行。
为什么提示"场次不存在"?
检查config.json中的"item_id"是否正确,演出ID可以从大麦网网页的地址栏获取,确保没有填错数字。
💡 高手技巧:让抢票成功率提升300%
提前30分钟做好这些准备
- 重启电脑,关闭所有不必要的程序(特别是杀毒软件和防火墙)
- 用手机热点联网(避免家庭网络高峰期卡顿)
- 提前10分钟运行脚本,保持登录状态
- 把大麦网APP打开,随时准备手动操作备用
多账号抢票设置
如果有多个大麦账号,可以复制多份项目文件夹,分别配置不同的config.json文件,每个文件夹对应一个账号,同时启动多个终端运行脚本,提高成功率。
按照本文配置完成后,你就拥有了一个自动抢票小助手!记住,热门演出门票竞争激烈,虽然脚本能提高成功率,但不能保证100%抢到。建议把它当作辅助工具,同时做好手动抢票的准备。祝你下次能成功抢到心仪的演出门票!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
558
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
434
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
638
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
193
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265