JeecgBoot v3.8.0发布：AI低代码平台全面升级，打造企业级AI应用开发新范式

JeecgBoot作为国内知名的低代码开发平台，在最新发布的v3.8.0版本中实现了重大突破，正式转型为"AI低代码平台"。这一版本的核心亮点是引入了一整套AI大模型功能，包括AI模型管理、AI应用、知识库、AI流程编排和AI对话助手等模块，为开发者提供了从AI模型接入到应用落地的完整解决方案。

平台架构与技术特点

JeecgBoot AI平台采用JAVA+Vue3的技术栈构建，整体架构设计充分考虑了企业级应用的需求。平台的核心竞争力体现在以下几个方面：

1. 多模型支持：平台原生支持DeepSeek、ChatGPT、Qwq、智普等多种主流大模型，同时兼容Ollama等本地搭建的大模型，为企业提供了灵活的选择空间。

2. RAG增强架构：通过检索增强生成(RAG)技术，平台能够将未训练数据与AI模型有效集成，显著提升了智能交互的准确性和专业性。

3. 流程编排引擎：创新的AI流程设计器支持可视化编排复杂业务场景，内置开始、结束、AI知识库、分类、分支、JAVA脚本等多种节点类型，满足从简单到复杂的各种AI应用开发需求。

核心功能深度解析

AI应用管理模块

该模块支持创建普通AI应用和高级流程应用两种类型。开发者可以：

• 快速配置AI智能体，如"诗词达人"、"翻译助手"等专业场景应用
• 灵活关联多个知识库，提升回答的专业性和准确性
• 通过简单的配置界面完成AI应用部署，无需编写复杂代码
• 将创建的聊天应用无缝集成到第三方系统中

AI模型管理中心

平台提供了统一的模型管理界面，支持：

• 多种大模型的集中管理和配置
• 模型参数的灵活调整和优化
• 本地私有模型与公有模型的混合部署
• 模型性能监控和调用统计

知识库管理系统

知识库作为AI应用的核心数据支撑，具备以下特点：

• 支持多种格式文档导入，包括PDF、Word、Excel等
• 独特的Markdown文档库导入功能，完美保留原始格式和图片
• 问答对训练模式，提升特定领域的问答准确率
• 智能文档解析，自动提取关键信息构建知识图谱

AI流程设计器

这一创新功能将低代码理念延伸至AI领域：

• 可视化拖拽式流程设计，降低使用门槛
• 丰富的节点类型覆盖各种业务场景
• 实时运行调试功能，提升开发效率
• 支持子流程和复杂逻辑编排

技术优势与行业价值

相比同类产品如Dify，JeecgBoot AI平台在多个维度展现出独特优势：

1. 业务集成能力：作为低代码平台的延伸，与业务系统的集成更加自然流畅，调用系统接口和执行业务逻辑更为便捷。

2. 文档处理能力：在Markdown文档导入、格式保持和图片处理方面表现突出，解决了行业内的常见痛点。

3. 流程引擎深度：将AI流程编排作为低代码的业务引擎，用户可以通过AI流程配置各种业务流和AI流程，实现更复杂的业务逻辑。

4. 企业级特性：基于Java技术栈构建，天然具备更好的企业级特性，如稳定性、安全性和性能表现。

应用场景与实践价值

JeecgBoot AI平台适用于多种业务场景：

1. 智能客服系统：快速构建具备专业知识库的智能问答系统，提升客户服务效率。

2. 企业内部知识管理：将企业文档资料转化为可交互的智能知识库，提高信息利用效率。

3. 业务流程自动化：通过AI流程编排实现复杂业务流程的智能化处理。

4. 数据智能分析：结合AI模型和大数据处理能力，提供智能数据分析服务。

未来展望

随着v3.8.0版本的发布，JeecgBoot正式迈入AI低代码时代。未来平台可能会在以下方向持续演进：

1. 更丰富的AI模型支持，包括多模态模型的集成
2. 更强大的流程编排能力，支持更复杂的业务场景
3. 更智能的知识库管理，提升知识获取和应用的效率
4. 更完善的开发者生态，降低AI应用开发门槛

JeecgBoot AI平台的推出，标志着低代码开发与AI技术的深度融合进入新阶段，为企业数字化转型提供了更加强大的工具支撑。通过降低AI应用开发门槛，平台有望加速AI技术在各行业的落地应用，推动产业智能化升级。