J-Runner-with-Extras 项目下载及安装教程
2024-12-03 04:21:12作者:傅爽业Veleda
1. 项目介绍
J-Runner-with-Extras 是一个用于 RGH/JTAG 的终极应用程序系统,它提供了一系列强大的功能,包括内置计时、错误修复和新增特性,适用于 x86 架构的 Windows PCs。
2. 项目下载位置
您可以在 GitHub 上找到 J-Runner-with-Extras 的源代码,地址为:J-Runner-with-Extras。
3. 项目安装环境配置
在安装 J-Runner-with-Extras 前,您需要确保您的计算机满足以下环境配置:
- x86 基础的 Windows PC(i386 或 amd64)
- Windows Vista SP2 或更高版本
- dotNET Framework 4.5.2
- 用于硬件设备的 USB 2.0 端口
以下是环境配置的步骤和示例图片:
### 步骤 1:安装 dotNET Framework 4.5.2
首先,确保您的计算机上安装了 dotNET Framework 4.5.2。如果没有安装,您可以从官方网站下载并安装。

### 步骤 2:确认 USB 端口
确保您的计算机至少有一个 USB 2.0 端口,以便连接硬件设备。

4. 项目安装方式
以下是下载和安装 J-Runner-with-Extras 的步骤:
- 访问 GitHub 上的 J-Runner-with-Extras 项目页面。
- 克隆或下载项目到本地计算机。
- 解压下载的压缩包。
- 运行解压后的应用程序。
以下是安装步骤的示例图片:
### 步骤 1:克隆或下载项目
从 GitHub 上克隆或下载 J-Runner-with-Extras。

### 步骤 2:解压下载的文件
将下载的文件解压到您的计算机上。

### 步骤 3:运行应用程序
找到解压后的应用程序,并运行它。

5. 项目处理脚本
J-Runner-with-Extras 的具体使用和处理脚本将在项目的官方 README 文件中提供详细说明。请查阅项目根目录下的 README 文件以获取更多信息。
### README 文件内容示例
这是一个用于 RGH/JTAG 的终极应用程序系统。
使用说明
请参考以下步骤来使用 J-Runner with Extras...
请根据上述信息安装并使用 J-Runner-with-Extras。如果有任何问题,请查阅官方文档或在 GitHub 上创建一个 Issue。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493