BTLE 项目使用教程
1. 项目介绍
BTLE 是一个基于软件定义无线电(SDR)的蓝牙低功耗(BLE)软件套件,旨在提供一个开源的解决方案来进行 BLE 数据包的嗅探和传输。该项目不仅支持标准的 BLE 协议,还支持非标准的(原始比特)模式,使得开发者可以测试和实现各种自定义的 BLE 协议。BTLE 项目的主要目标是推动 BLE 技术的开放性和创新性,特别是在物联网(IoT)和无线传感器网络(WSN)领域。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你的 SDR 硬件环境(驱动/库)已经正确设置。BTLE 项目支持 HackRF 和 bladeRF 硬件。
2.2 安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/JiaoXianjun/BTLE.git -
进入项目目录:
cd BTLE/host -
创建构建目录并进入:
mkdir build cd build -
使用 CMake 配置构建环境(默认使用 HackRF):
cmake ..如果你使用的是 bladeRF,请使用以下命令:
cmake .. -DUSE_BLADERF=1 -
编译项目:
make
2.3 运行示例
-
运行 BLE 嗅探器(默认在通道 37):
./btle-tools/src/btle_rx -
运行 BLE 数据包发送器(示例:在 ADV 通道发送发现数据包):
./btle-tools/src/btle_tx 37-DISCOVERY-TxAdd-1-RxAdd-0-AdvA-010203040506-LOCAL_NAME09-SDR/Bluetooth/Low/Energy
3. 应用案例和最佳实践
3.1 室内定位
BTLE 可以用于实现室内定位系统(IPS),通过嗅探 BLE 信标的数据包,结合信号强度(RSSI)和通道信息,可以计算出设备的位置。
3.2 物联网设备调试
开发者可以使用 BTLE 来调试和验证自定义的 BLE 设备,特别是在开发阶段,通过嗅探和发送数据包,可以快速定位和解决通信问题。
3.3 安全测试
BTLE 可以用于安全测试,通过嗅探和分析 BLE 数据包,可以发现潜在的安全漏洞,并进行相应的防护措施。
4. 典型生态项目
4.1 HackRF
HackRF 是一款开源的软件定义无线电(SDR)平台,广泛用于无线通信的研究和开发。BTLE 项目与 HackRF 结合,可以实现强大的 BLE 数据包嗅探和传输功能。
4.2 bladeRF
bladeRF 是另一款开源的 SDR 平台,BTLE 项目也支持 bladeRF,提供了更多的硬件选择和灵活性。
4.3 GNU Radio
GNU Radio 是一个开源的软件无线电框架,BTLE 项目可以与 GNU Radio 结合,进一步扩展其功能和应用场景。
通过以上步骤,你可以快速上手 BTLE 项目,并利用其强大的功能进行 BLE 相关的开发和研究。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00