OpenCommandLine扩展安装与配置指南
2025-04-17 11:31:36作者:滑思眉Philip
1. 项目基础介绍
OpenCommandLine是一个Visual Studio扩展,它允许用户在Visual Studio的项目上下文菜单中直接打开命令行窗口。这个扩展支持多种类型的控制台,包括cmd、PowerShell、Windows Terminal、Bash等。用户可以通过在选项中设置路径和参数来轻松配置想要使用的控制台。
主要编程语言
该项目的开发主要使用C#语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- Visual Studio扩展开发
- 控制台应用程序的启动和配置
框架
- .NET Framework(适用于Visual Studio扩展开发)
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
- 确保已经安装了Visual Studio。
- 安装.NET Framework开发工具,通常Visual Studio安装过程中会包含这一部分。
安装步骤
步骤 1:下载和安装扩展
- 打开Visual Studio。
- 转到“工具”菜单,选择“扩展和更新...”。
- 在扩展和更新窗口中,选择“联机”选项卡。
- 在搜索框中输入“OpenCommandLine”并按回车。
- 找到OpenCommandLine扩展,点击“下载”按钮。
- 下载完成后,点击“安装”按钮。
- 安装完成后,重启Visual Studio。
步骤 2:配置扩展
- 在Visual Studio中,转到“工具”菜单,选择“选项...”。
- 在选项窗口中,展开“环境”节点,然后选择“键盘”。
- 在“显示命令”文本框中,输入或搜索“ProjectAndSolutionContextMenus.Project.OpenCommandLine.Default”。
- 为该命令分配一个新的快捷键(如果需要),然后点击“确定”保存设置。
- 转到“工具”菜单,选择“命令行选项...”来配置你想要使用的控制台应用程序的路径和参数。
完成以上步骤后,你就可以在Visual Studio中使用OpenCommandLine扩展了。右键点击项目或解决方案,你将看到一个“打开命令行”的选项,点击它就会在对应的目录下打开一个控制台窗口。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
217
暂无简介
Dart
635
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
652
276
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
245
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
98
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.72 K