Django Ninja 中如何为查询参数添加文档描述
2025-05-28 22:00:53作者:蔡怀权
在 Django Ninja 框架中,为 API 接口的查询参数添加详细的文档描述是一个常见的需求。本文将详细介绍如何通过 Schema 类和 Annotated 类型来为查询参数添加标题、示例和描述信息,使生成的 API 文档更加清晰和专业。
基本实现方法
Django Ninja 提供了 Schema 类来定义请求参数的结构,结合 Python 的 Annotated 类型和 Field 类,我们可以为每个参数添加丰富的元数据信息:
from ninja import Query, Schema
from typing import Annotated
from pydantic import Field
class MyQueryParams(Schema):
device_id: str
start: Annotated[
int,
Field(
title="起始时间",
examples=[1625097600000],
description="时间范围的开始时间戳(毫秒), UTC时区",
),
]
end: Annotated[
int,
Field(
title="结束时间",
examples=[1625184000000],
description="时间范围的结束时间戳(毫秒), UTC时区",
),
]
实际应用示例
定义好参数 Schema 后,可以在 API 视图中使用它:
@api.get("/events")
def get_events(request, params: Query[MyQueryParams]):
"""
获取设备事件
参数:
- params: 查询参数,包含设备ID和时间范围
"""
return {"events": query_events(params.device_id, params.start, params.end)}
文档生成效果
使用上述方法定义的查询参数会在自动生成的 API 文档中显示如下信息:
- 每个参数的名称和类型
- 通过 title 指定的自定义标题
- 通过 description 提供的详细说明
- 通过 examples 给出的使用示例
最佳实践建议
- 保持一致性:为所有接口的查询参数都添加文档描述,保持项目文档风格统一
- 详细说明:对特殊格式的参数(如时间戳)要注明单位和时区信息
- 提供示例:为复杂参数提供典型值示例,帮助开发者快速理解
- 分层设计:对于多个接口共用的参数,可以提取为基类 Schema 复用
通过这种方式,开发者可以轻松地为 Django Ninja 项目生成专业、清晰的 API 文档,大大提升项目的可维护性和开发者体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134