Revm项目中Reverts结构体的无序比较问题解析
2025-07-07 11:16:57作者:邵娇湘
在区块链开发领域,状态管理是一个核心问题。Revm项目中的Reverts结构体在处理状态回滚时扮演着重要角色,但在实际应用中,我们发现其比较机制存在一个值得关注的技术问题。
问题背景
在区块链执行过程中,当交易执行失败或需要回滚时,系统会记录状态变更的Reverts信息。这些信息包含了地址和对应状态的键值对。在reth项目的无效区块钩子中,系统需要比较两个BundleState是否相等,其中一个关键环节就是比较它们的Reverts。
问题本质
Reverts结构体内部使用Vec存储回滚数据,这些数据在插入时没有特定的顺序要求。当使用默认的PartialEq实现进行比较时,只有当两个Reverts中的元素顺序完全一致时才会被认为是相等的。这与实际业务需求不符——我们真正关心的是内容是否相同,而非存储顺序。
技术影响
这个问题导致了reth项目中一个具体的技术挑战:
- 系统首先比较无效区块的
BundleState与重新执行的版本 - 然后使用
serde_json序列化BundleState为JSON格式保存 - 由于
Reverts无序,导致实质上相同的状态被判断为不等
解决方案
正确的做法应该是为Reverts实现自定义的PartialEq比较逻辑,使其能够识别内容相同但顺序不同的情况。具体实现思路包括:
- 排序后比较:在比较前先对内部
Vec进行排序,然后比较排序后的结果 - 哈希比较:计算内容的哈希值进行比较(适用于大型数据集)
- 转换为集合:将
Vec转换为HashSet进行比较(需注意重复元素处理)
其中排序后比较是最直观的实现方式,如示例代码所示:先对两个Reverts实例的内部数据进行排序,然后进行常规比较。
实现考量
在实际实现时,开发者需要考虑几个关键点:
- 性能影响:排序操作会增加比较的时间复杂度
- 内存使用:原地排序还是创建新实例
- API设计:是否提供多种比较方式供不同场景使用
- 线程安全:如果结构体被多线程共享,排序操作需要同步
最佳实践建议
对于类似的数据结构比较问题,建议:
- 明确业务所需的"相等"语义
- 在文档中清晰说明比较逻辑
- 考虑提供多种比较方式API
- 对大型数据集实现高效比较算法
- 编写全面的测试用例覆盖各种边界情况
这个问题虽然看似简单,但反映了区块链开发中状态管理的一个典型挑战,值得开发者深入理解和正确处理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136