Peekaboo 项目亮点解析

1. 项目的基础介绍

Peekaboo 是一个专门为 macOS 设计的 MCP（Minimum Capture Protocol）服务器，它允许 AI 代理捕获应用程序、窗口或整个系统的屏幕截图，并可选地通过本地或远程 AI 模型进行视觉问题解答。这个项目的目标是弥合 AI 助手与屏幕视觉内容之间的鸿沟，为开发者提供一种高效的方式来捕获和分析屏幕上的视觉信息。

2. 项目代码目录及介绍

Peekaboo 的代码目录结构清晰，主要包括以下几个部分：

• assets/：存储项目相关的资源文件，如图标、图片等。
• docs/：包含项目的文档，如安装指南、配置说明等。
• examples/：提供了一些使用 Peekaboo 的示例代码。
• peekaboo-cli/：包含了 Peekaboo 的命令行工具。
• scripts/：一些辅助脚本，用于项目的构建、测试等。
• src/：项目的核心源代码，包括服务器和客户端的实现。
• tests/：包含项目的单元测试和集成测试代码。

3. 项目亮点功能拆解

Peekaboo 的亮点功能包括：

• 快速且非侵入性：使用 Apple 的 ScreenCaptureKit 实现即时捕获，无需改变窗口焦点或中断工作流程。
• 智能窗口目标定位：通过模糊匹配找到正确的窗口，即使名称不完整也能定位。
• AI 驱动的分析：通过 GPT-4o、Claude 或本地模型对截图进行问题解答。
• 隐私优先：可以选择完全本地运行，或者在有需要时使用云服务提供者。
• 易于安装：通过 Cursor 或简单的 npm/npx 命令即可一键安装。

4. 项目主要技术亮点拆解

Peekaboo 的主要技术亮点包括：

• 环境变量配置：通过环境变量进行灵活配置，如 AI 提供者、日志级别、日志文件路径等。
• AI 提供者配置：支持多种 AI 提供者，如 Ollama、OpenAI 等，可根据需求选择不同的模型。
• 与 Claude Desktop 集成：可以轻松集成到 Claude Desktop 中，提供更丰富的功能。

5. 与同类项目对比的亮点

相较于同类项目，Peekaboo 的亮点在于：

• 跨平台兼容性：虽然专注于 macOS，但设计理念上考虑了跨平台的兼容性。
• AI 集成：不仅提供屏幕捕获功能，还集成了 AI 分析能力，提高了项目的实用性和智能化程度。
• 用户友好：提供了简洁的命令行工具和易于理解的配置选项，降低了使用门槛。