Peekaboo 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

Peekaboo 是一个专为 macOS 设计的 MCP（Minimum Capture Protocol）服务器，它允许 AI 代理捕获应用程序、窗口或整个系统的屏幕截图，并可选地通过本地或远程 AI 模型进行视觉问题解答。这个项目的目的是桥接 AI 助手与屏幕上的视觉内容之间的差距，使得 AI 代理在调试 UI 问题或理解屏幕上发生的情况时更加高效。

项目的核心功能

Peekaboo 的核心功能包括：

• 屏幕截图：捕获整个屏幕、特定应用程序或个别窗口的屏幕截图。
• 视觉内容分析：使用 AI 视觉模型（本地和基于云的）分析截图。
• 运行中的应用程序列表：列出运行中的应用程序和窗口，以便进行有针对性的捕获。
• 非侵入性工作：在不改变窗口焦点或不中断工作流程的情况下工作。

项目使用了哪些框架或库？

Peekaboo 项目使用了以下框架或库：

• Node.js：项目的运行环境，用于构建 MCP 服务器。
• Swift：用于构建 CLI（命令行界面）工具。
• ScreenCaptureKit：Apple 提供的框架，用于捕获屏幕内容。
• Ollama：一个本地 AI 模型，用于图像分析。
• OpenAI GPT-4o：一个基于云的 AI 模型，用于图像分析。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下：

• src/：源代码目录，包含项目的核心逻辑。
• tests/：测试目录，包含项目的单元测试。
• docs/：文档目录，包含项目的文档信息。
• examples/：示例代码目录，提供了一些使用 Peekaboo 的示例。
• scripts/：脚本目录，包含了项目构建和部署的脚本。
• assets/：资源目录，可能包含项目所需的静态资源。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 新增支持平台

目前 Peekaboo 只支持 macOS 系统，未来可以扩展到其他操作系统，如 Windows 或 Linux，以覆盖更广泛的用户。

2. 增强视觉分析能力

可以集成更多的视觉分析模型，例如，添加对自然语言处理（NLP）模型的支持，以便 AI 代理能够更好地理解和回答关于屏幕内容的复杂问题。

3. 用户界面改进

虽然 Peekaboo 主要是为 CLI 和 API 设计的，但可以开发一个图形用户界面（GUI），以便用户更直观地配置和使用该工具。

4. 安全性增强

在处理屏幕截图和敏感信息时，可以增加更多的安全措施，如加密存储和传输，确保用户数据的安全。

5. 开发者工具集成

可以集成更多的开发者工具，如代码模板、调试工具和性能监控，以帮助开发者更高效地进行二次开发。

通过上述扩展和二次开发，Peekaboo 将成为一个更加全面和强大的工具，为 AI 代理和开发者提供更多的可能性。