Redux Toolkit中createDraftSafeSelector的类型推断问题解析
2025-05-21 13:32:04作者:吴年前Myrtle
问题背景
在使用Redux Toolkit 2.2.5版本时,开发者从2.2.3版本升级后发现所有使用createDraftSafeSelector创建的selector都出现了TypeScript类型错误,提示"No overload matches this call"。这个问题主要出现在使用Vite构建时,影响了项目中大量selector的正常使用。
问题现象
典型的错误场景如下:开发者定义了基础selector来获取状态树中的不同部分:
export const selectUsers = (state: RootState) => state.adminState.users;
export const selectRoles = (state: RootState) => state.adminState.roles;
export const selectEntitlements = (state: RootState) => state.adminState.entitlements;
然后使用createDraftSafeSelector组合这些selector时:
export const selectUsersSelector = createDraftSafeSelector(
selectUsers,
selectRoles,
selectEntitlements,
(originalUsers: User[], allRoles: Role[], allEntitlements: Entitlement[]) => {
// 处理逻辑
}
);
这时TypeScript会报错,指出参数类型不匹配。
错误原因分析
核心问题在于类型推断的不匹配。从错误信息可以看出:
- 基础selector返回的类型实际上是
User[] | undefined(可能为undefined) - 但在组合selector的输出函数中,开发者显式标注了参数类型为
User[](非undefined) - TypeScript认为这两种类型不兼容,因为undefined不能赋值给确定的数组类型
解决方案
Redux Toolkit团队成员建议的解决方案是:移除输出函数中的显式类型标注,让TypeScript自动推断类型。修改后的代码如下:
export const selectUsersSelector = createDraftSafeSelector(
selectUsers,
selectRoles,
selectEntitlements,
(originalUsers, allRoles, allEntitlements) => {
// 处理逻辑
}
);
这种修改之所以有效,是因为:
- Redux Toolkit的类型系统设计得非常完善
- 大多数情况下,类型可以自动从使用上下文中推断出来
- 显式类型标注反而可能破坏这种自动推断机制
最佳实践建议
基于这个案例,我们可以总结出一些使用Redux Toolkit selector的最佳实践:
- 尽量减少显式类型标注:Redux Toolkit的类型系统设计良好,大多数情况下不需要显式标注类型
- 保持类型一致性:如果基础selector可能返回undefined,组合selector中也应该处理这种可能性
- 优先使用类型推断:让TypeScript自动推断类型通常比手动标注更安全、更准确
- 逐步升级检查:在升级Redux Toolkit版本时,应该逐步检查selector的类型兼容性
深入理解
这个问题实际上反映了TypeScript类型系统的一个核心原则:类型应该从简单到复杂流动。在Redux Toolkit中:
- 基础selector定义了数据获取的最基本类型
createDraftSafeSelector会自动组合这些类型- 手动添加类型标注可能会打断这种自动组合过程
理解这一点后,开发者就能更好地利用Redux Toolkit强大的类型系统,而不是与之对抗。
总结
Redux Toolkit提供了强大的类型支持,但在使用时需要注意遵循其类型推断机制。通过这个案例,我们学习到在组合selector时,信任类型推断通常比手动标注更可靠。这也是为什么Redux Toolkit团队推荐尽量减少不必要的类型标注——这不仅减少了代码量,还能避免潜在的类型冲突问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869