BootstrapValidator 项目使用教程
2025-04-17 12:54:21作者:胡易黎Nicole
1. 项目目录结构及介绍
BootstrapValidator 是一个基于 Bootstrap 的表单验证插件,项目目录结构如下:
demo/:示例文件目录,包含了各种使用 BootstrapValidator 的示例。dist/:编译后的文件目录,包含了压缩和未压缩的 JavaScript 和 CSS 文件。screenshots/:项目截图目录,展示了插件在不同场景下的效果。src/:源代码目录,包含了插件的 JavaScript 和 CSS 源文件。test/:测试文件目录,包含了用于验证插件功能的单元测试。vendor/:第三方库目录,包含了项目依赖的库文件。.gitignore:Git 忽略文件,指定了 Git 应该忽略的文件和目录。CHANGELOG.md:更新日志文件,记录了项目的所有更新和改动。CONTRIBUTORS.md:贡献者列表文件,列出了所有为项目贡献的开发者。Gruntfile.js:Grunt 配置文件,用于自动化构建和测试过程。LICENSE.txt:项目许可证文件,声明了项目的开源协议。README.md:项目自述文件,包含了项目的简介和使用说明。bootstrapValidator.jquery.json、bower.json、package.json:项目配置文件,分别用于 jQuery 插件库、Bower 和 npm 包管理器。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过引入 dist/ 目录下的 BootstrapValidator 的 JavaScript 文件完成的。以下是一个简单的 HTML 启动示例:
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>BootstrapValidator 使用示例</title>
<!-- 引入 Bootstrap CSS -->
<link rel="stylesheet" href="path/to/bootstrap/css/bootstrap.css">
<!-- 引入 BootstrapValidator CSS -->
<link rel="stylesheet" href="path/to/dist/bootstrapValidator.css">
</head>
<body>
<form id="defaultForm" class="form-horizontal" role="form">
<!-- 表单内容 -->
</form>
<!-- 引入 jQuery -->
<script src="path/to/jquery/jquery.min.js"></script>
<!-- 引入 BootstrapValidator JS -->
<script src="path/to/dist/bootstrapValidator.min.js"></script>
<script>
$(document).ready(function() {
$('#defaultForm').bootstrapValidator();
});
</script>
</body>
</html>
在这个示例中,通过在 <head> 中引入 Bootstrap 的 CSS 文件和 BootstrapValidator 的 CSS 文件,然后在 <body> 底部引入 jQuery 和 BootstrapValidator 的 JavaScript 文件,并在文档加载完成后调用 bootstrapValidator() 方法来初始化验证。
3. 项目的配置文件介绍
BootstrapValidator 的配置主要通过调用 bootstrapValidator() 方法时传递一个配置对象来完成。以下是一些基本配置的示例:
$('#defaultForm').bootstrapValidator({
// 指定验证消息的容器,默认情况下,验证消息会放置在验证元素的下一个元素中
message: 'This value is not valid',
// 指定验证触发的事件,默认情况下是 'blur' 和 'input' 事件
trigger: 'blur input',
// 指定验证规则
fields: {
// 对 'username' 字段进行验证
username: {
// 规则
validators: {
// 非空验证
notEmpty: {
message: '用户名不能为空'
},
// 字符长度验证
stringLength: {
min: 6,
max: 30,
message: '用户名长度必须在6到30之间'
},
// 正则表达式验证
regexp: {
regexp: /^[a-zA-Z0-9_]+$/,
message: '用户名只能包含字母、数字和下划线'
}
}
},
// 其他字段的验证规则...
}
});
在这个配置对象中,可以指定验证消息的文本、触发验证的事件类型以及针对不同表单字段的验证规则。每个验证规则都可以有自己的错误消息和验证逻辑。通过这种方式,可以灵活地定义表单的验证需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
615
138
Ascend Extension for PyTorch
Python
165
184
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
314
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
854
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
369
3.16 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
257
91
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
646
255