PwnDoc-ng 使用与安装指南
2024-09-08 22:38:06作者:魏献源Searcher
1. 项目目录结构及介绍
PwnDoc-ng 是一个旨在简化渗透测试报告生成过程的应用。基于原始的 PwnDoc 项目并进行了优化与增强,它允许渗透测试者高效地记录发现并自定义生成 Word 文档报告。以下是其核心目录结构及主要文件的简介:
- backend 目录:包含后端服务的代码,处理数据管理和API接口。
- frontend 目录:前端界面的源代码,实现用户交互界面。
- docker-compose.yml 和 docker-compose-dev.yml:Docker Compose配置文件,用于部署整个应用或开发环境。
- gitignore:指定不应被Git版本控制的文件类型或文件夹。
- LICENSE: 许可证文件,表明该项目遵循MIT许可证。
- README.md: 项目的快速入门和概述文档。
- RUN_TESTS.sh: 用于执行自动化测试的脚本。
项目的核心在于前后端分离的设计,使得逻辑处理与用户体验相分离,提高开发和维护效率。
2. 项目的启动文件介绍
-
运行整个应用(生产环境模拟):若在拥有正确依赖的环境中,可以通过 Docker Compose 来启动项目。主要使用的命令是通过
docker-compose.yml文件来执行docker-compose up。这将启动应用程序的所有必需服务。 -
开发模式启动:对于开发者,推荐使用
docker-compose-dev.yml文件,通过执行docker-compose -f docker-compose-dev.yml up命令。这提供了即时的代码更改反馈和调试能力。
启动过程中,项目会依赖于数据库容器(默认配置中),确保这些服务也一并启动以保证应用能够正常运行。
3. 项目的配置文件介绍
PwnDoc-ng的主要配置并不直接体现在单一的“配置文件”上,而是在不同的部分进行设定。然而,对于环境特定的配置和外部化设置,通常可以通过环境变量或者Docker Compose的服务配置来定制。例如,在Docker Compose文件中,你可以设置环境变量来调整数据库连接信息、端口映射以及其他运行时配置。
虽然没有明确指出具体配置文件路径,但项目中的.env文件(如果存在,但在提供的信息中未直接提及)常用来存储这类敏感或可调整的信息。开发者和管理员应当关注于如何通过环境变量或可能存在的配置文件来适应自己的部署需求。
请注意,实际操作前请参考项目最新的文档或源码注释,以获得最准确的配置指导。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
atomcodeAn open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust024
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
678
4.33 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.57 K
911
deepin linux kernel
C
28
16
暂无简介
Dart
923
228
Ascend Extension for PyTorch
Python
518
630
全称:Open Base Operator for Ascend Toolkit,哈尔滨工业大学AISS团队基于Ascend C打造的高性能昇腾算子库。
C++
46
52
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
559
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
399
305
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.35 K
110
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
134
212