BlackSheep框架中自定义路由前缀的实现方法
2025-07-04 06:07:46作者:齐添朝
概述
BlackSheep是一个高性能的Python异步Web框架,在项目开发中经常需要为路由添加统一前缀。本文将详细介绍在BlackSheep 2.0.4版本中如何实现路由前缀功能,并分析不同版本间的实现差异。
路由前缀的需求场景
在实际项目部署中,我们经常需要为API添加统一前缀。例如:
- 开发环境直接使用
/login
- 生产环境则需要使用
/QMOSDS/login
这种需求在微服务架构或API网关场景中尤为常见,可以避免路由冲突并提高安全性。
BlackSheep 1.2.18的实现方式
在BlackSheep 1.2.18版本中,可以通过自定义RouterWithPrefix
类来实现:
class RouterWithPrefix(Router):
def __init__(self, prefix: str) -> None:
super().__init__()
self.__prefix = prefix
def add(self, method: str, pattern: AnyStr, handler: Any) -> None:
if isinstance(pattern, str):
pattern = (self.__prefix + pattern).replace('//', '/')
else:
pattern = (self.__prefix.encode() + pattern).replace(b'//', b'/')
super().add(method, pattern, handler)
然后在创建应用时传入自定义路由:
Application(
router=RouterWithPrefix(f'/{configuration.App_Name}/')
if configuration.production else None
)
BlackSheep 2.0.4的注意事项
在升级到2.0.4版本后,需要注意以下几点变化:
-
路由装饰器的来源:不能直接使用从BlackSheep导入的
@get
、@post
等装饰器,因为这些是默认路由器的装饰器方法 -
正确实现方式:需要从自定义路由器实例中获取装饰器方法
推荐的最佳实践是创建一个专门的路由模块:
# app/router.py
from blacksheep import Router
class RouterWithPrefix(Router):
# 实现同上...
# 根据环境选择路由
if os.environ.get("PROD") in {"1", "true"}:
router = RouterWithPrefix("/example/")
else:
router = Router()
# 导出路由方法
head = router.head
get = router.get
post = router.post
put = router.put
patch = router.patch
delete = router.delete
trace = router.trace
options = router.options
connect = router.connect
ws = router.ws
route = router.route
然后在应用中使用:
from app.router import get
@app.router.get("/")
async def home():
return "Hello, World!"
实现原理分析
BlackSheep的路由系统核心在于Router
类和它的add
方法。自定义路由前缀的关键是:
- 继承
Router
基类 - 重写
add
方法,在原始pattern前添加前缀 - 处理字符串和字节类型两种pattern
- 确保不会出现双斜杠(
//
)
生产环境建议
对于生产环境部署,建议:
- 使用环境变量控制路由前缀的开关
- 将前缀配置化,便于不同环境部署
- 在单元测试中验证路由前缀是否正确添加
- 考虑API版本控制与路由前缀的结合使用
总结
BlackSheep框架提供了灵活的路由定制能力,通过自定义Router类可以实现路由前缀功能。在2.0.4版本中,需要特别注意路由装饰器的来源问题。本文介绍的方法不仅适用于添加前缀,还可以扩展到其他路由定制场景,为构建企业级API服务提供了良好的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0368Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++094AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
193
2.16 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
972
573

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
548
77

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
349
1.36 K

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
206
284

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17