Awesome Computer Graphics 项目教程
2024-08-28 09:51:54作者:虞亚竹Luna
1. 项目的目录结构及介绍
Awesome Computer Graphics 项目是一个精选的计算机图形学资源列表,由 luisnts 维护。项目的目录结构如下:
awesome-computer-graphics/
├── LICENSE
├── README.md
├── code-of-conduct.md
├── contributing.md
└── pull-request-template.md
目录结构介绍
- LICENSE: 项目使用的许可证文件,采用 CC0-1.0 许可证。
- README.md: 项目的主文档,包含项目的介绍、使用方法和贡献指南。
- code-of-conduct.md: 行为准则文件,指导项目参与者的行为规范。
- contributing.md: 贡献指南文件,说明如何为项目做出贡献。
- pull-request-template.md: 拉取请求模板文件,提供提交拉取请求时的标准格式。
2. 项目的启动文件介绍
由于 Awesome Computer Graphics 项目主要是一个资源列表,没有特定的启动文件。项目的核心内容主要在 README.md 文件中,该文件列出了各种计算机图形学资源,包括教程、书籍、论文、软件和框架等。
3. 项目的配置文件介绍
Awesome Computer Graphics 项目没有传统的配置文件,因为它不是一个软件或应用程序,而是一个资源列表。项目的配置和维护主要通过以下文件进行:
- LICENSE: 定义项目的许可证。
- README.md: 提供项目的详细介绍和使用指南。
- contributing.md: 指导如何为项目做出贡献。
这些文件共同确保项目的透明度和可维护性。
以上是关于 Awesome Computer Graphics 项目的详细教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
519
3.69 K
暂无简介
Dart
760
182
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
569
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
Ascend Extension for PyTorch
Python
321
371
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.05 K
523
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
300
347