QuestDB 开源项目教程
2024-09-28 23:39:22作者:申梦珏Efrain
1. 项目目录结构及介绍
QuestDB 是一个开源的时间序列数据库,具有快速的数据摄取和 SQL 查询能力。以下是 QuestDB 项目的目录结构及其主要文件的介绍:
questdb/
├── artifacts/
├── benchmarks/
├── ci/
├── compat/
├── core/
├── examples/
├── i18n/
├── pkg/
│ └── ami/
│ └── marketplace/
├── utils/
├── win64svc/
├── all-contributorsrc
├── git-blame-ignore-revs
├── gitignore
├── gitmodules
├── CODEOWNERS
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── SECURITY.md
├── examples-manifest.yaml
└── pom.xml
主要目录和文件介绍
- artifacts/: 包含构建和发布过程中生成的工件。
- benchmarks/: 包含性能基准测试代码。
- ci/: 包含持续集成(CI)配置文件。
- compat/: 包含与不同平台兼容性的代码。
- core/: 包含 QuestDB 的核心代码。
- examples/: 包含示例代码和数据集。
- i18n/: 包含国际化(i18n)相关文件。
- pkg/ami/marketplace/: 包含 AWS AMI 和市场相关的配置文件。
- utils/: 包含各种实用工具和脚本。
- win64svc/: 包含 Windows 64 位服务的相关代码。
- all-contributorsrc: 贡献者列表配置文件。
- git-blame-ignore-revs: Git 忽略的修订列表。
- gitignore: Git 忽略文件配置。
- gitmodules: Git 子模块配置。
- CODEOWNERS: 代码所有者配置文件。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则文件。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
- LICENSE.txt: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明文件。
- SECURITY.md: 安全相关信息文件。
- examples-manifest.yaml: 示例配置文件。
- pom.xml: Maven 项目配置文件。
2. 项目启动文件介绍
QuestDB 的启动文件主要通过 Docker 或 Homebrew 进行启动。以下是启动文件的介绍:
使用 Docker 启动
docker run -p 9000:9000 -p 9009:9009 -p 8812:8812 questdb/questdb
使用 Homebrew 启动(适用于 macOS 用户)
brew install questdb
brew services start questdb
questdb start
questdb stop
3. 项目配置文件介绍
QuestDB 的配置文件主要通过环境变量或配置文件进行设置。以下是主要的配置文件和配置方式:
环境变量配置
QuestDB 支持通过环境变量进行配置,例如:
export QUESTDB_HTTP_BIND_PORT=9000
export QUESTDB_PG_BIND_PORT=8812
配置文件
QuestDB 的配置文件通常位于 conf/
目录下,例如 conf/server.conf
。以下是一个示例配置文件的内容:
# QuestDB 服务器配置文件
http.bind.to=0.0.0.0:9000
pg.bind.to=0.0.0.0:8812
line.tcp.bind.to=0.0.0.0:9009
其他配置
QuestDB 还支持通过命令行参数进行配置,例如:
questdb start --http.bind.to=0.0.0.0:9000 --pg.bind.to=0.0.0.0:8812
通过以上配置,您可以灵活地调整 QuestDB 的运行参数,以满足不同的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

Ascend Extension for PyTorch
Python
65
94

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399