推荐使用 NeRF Capture - 极简的NeRF数据采集利器!
2024-05-31 16:11:06作者:薛曦旖Francesca

NeRF Capture 是一款专为iOS设备设计的应用程序,能够帮助任何iPhone或iPad轻松地收集或实时流传输定位图像到InstantNGP,如果您的设备配备了LiDAR,深度图像也将被保存或流式传输。它的独特之处在于提供了离线和在线两种模式,让NeRF(神经辐射场)数据集的创建变得简单易行。
在线模式 (Online Mode)
在线模式下,该应用提供了一个重置按钮,可以将坐标系统重置为当前相机位置,这对于构建精确的3D模型至关重要。启动在线模式后,在运行InstantNGP的计算机上安装CycloneDDS并确保与pyngp在同一Python环境中。此外,还需要OpenCV和Pillow库来保存和调整图像大小。
pip install cyclonedds
通过运行cyclonedds ps命令检查电脑是否能检测到网络中的设备,并参考官方文档进行配置。
离线模式 (Offline Mode)
在离线模式下,只需点击开始即可初始化数据集。拍摄所需图像后点击结束,数据集将以Zip文件的形式存储在Files App中,以InstantNGP所需的格式保存。尽管直接从iOS设备向其他计算机转移文件可能有些困难,但我们将此模式视为备份选择,建议首选在线模式以便通过提供的nerfcapture2nerf.py脚本在InstantNGP中收集数据集。

技术应用场景
NeRF Capture适用于各种3D建模和场景重现任务,包括但不限于:
- 虚拟现实(VR):创建真实感的虚拟环境,让用户沉浸其中。
- 增强现实(AR):构建高精度的3D模型,用于实时AR体验。
- 游戏开发:快速捕捉物理空间信息,提高游戏的真实度。
- 建筑设计:辅助可视化建筑结构和室内设计。
项目特点
- 兼容性广泛:支持所有配备LiDAR的iPhone和iPad设备。
- 双重工作模式:在线模式实时传输,离线模式方便本地数据管理。
- 集成深度图:利用LiDAR获取精确的深度信息,提升3D建模质量。
- 无缝集成InstantNGP:与先进的神经渲染框架完美配合,加速数据处理和建模速度。
如果您在NeRF研究或相关项目中寻找高效的采集工具,那么NeRF Capture无疑是值得尝试的选择。别忘了,如果您在工作中使用了这款软件,请引用以下文献以表示对开发者Jad Abou-Chakra的支持:
@misc{
NeRFCapture,
url={https://github.com/jc211/NeRFCapture},
journal={NeRFCapture},
author={Abou-Chakra, Jad},
year={2023},
month={Mar}
}
立即下载NeRF Capture,开启您的NeRF探索之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0197
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0126
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python06
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5.01 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
863
1.96 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
722
894
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
1.35 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
250
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
627
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
357
425