Morpheus GraphQL 项目教程
2024-09-18 21:22:48作者:滕妙奇
1. 项目介绍
Morpheus GraphQL 是一个用于构建 GraphQL API 的 Haskell 库,支持服务器端和客户端开发。它能够将 Haskell 类型转换为 GraphQL 模式,并且所有的解析器都是原生的 Haskell 函数。Morpheus 还支持将 GraphQL 模式或查询转换为 Haskell 类型,并在编译时进行验证。尽管 Morpheus 仍处于早期开发阶段,但它已经具备了构建复杂 GraphQL API 的能力,并且欢迎社区的任何反馈和贡献。
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
首先,确保你已经安装了 Haskell 和 Stack。然后,将 Morpheus GraphQL 添加到你的项目依赖中。假设你使用的是 hpack,可以在 package.yml 中添加以下内容:
dependencies:
- morpheus-graphql
同时,在 stack.yml 中指定版本:
resolver: lts-16.2
extra-deps:
- morpheus-graphql-0.17.0
2.2 创建你的第一个 GraphQL API
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Morpheus GraphQL 创建一个基本的 GraphQL API。
{-# LANGUAGE DeriveGeneric #-}
{-# LANGUAGE DuplicateRecordFields #-}
{-# LANGUAGE FlexibleContexts #-}
{-# LANGUAGE FlexibleInstances #-}
{-# LANGUAGE MultiParamTypeClasses #-}
{-# LANGUAGE NamedFieldPuns #-}
{-# LANGUAGE OverloadedStrings #-}
{-# LANGUAGE ScopedTypeVariables #-}
{-# LANGUAGE TemplateHaskell #-}
{-# LANGUAGE TypeFamilies #-}
module API (api) where
import Data.ByteString.Lazy.Char8 (ByteString)
import Data.Morpheus (interpreter)
import Data.Morpheus.Document (importGQLDocument)
import Data.Morpheus.Types (RootResolver (..), Undefined (..))
import Data.Text (Text)
importGQLDocument "schema.gql"
rootResolver :: RootResolver IO () Query Undefined Undefined
rootResolver = RootResolver
{ queryResolver = Query
{ deity = \DeityArgs {name} -> pure Deity
{ name = pure name
, power = pure (Just "Shapeshifting")
}
}
, mutationResolver = Undefined
, subscriptionResolver = Undefined
}
api :: ByteString -> IO ByteString
api = interpreter rootResolver
2.3 运行服务器
你可以使用 scotty 或其他 Web 框架来运行这个 API。以下是一个简单的 scotty 示例:
import Web.Scotty
main :: IO ()
main = scotty 3000 $ do
post "/api" $ do
body <- body
result <- liftIO $ api body
raw result
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
Morpheus GraphQL 可以用于构建各种类型的 GraphQL API,例如:
- 神话数据库 API:通过 Morpheus GraphQL,你可以轻松地构建一个查询古代神话数据的 API。例如,你可以查询不同神话中的神祇及其能力。
type Query {
deity(name: String): Deity
}
type Deity {
name: String
power: String
}
3.2 最佳实践
- 使用模板 Haskell:Morpheus 支持使用模板 Haskell 生成类型,这可以减少手动定义类型的繁琐工作。
- 利用 Haskell 的类型系统:充分利用 Haskell 的强大类型系统来确保你的 API 在编译时是类型安全的。
- 参与社区:Morpheus 是一个开源项目,欢迎任何形式的贡献。你可以通过 GitHub 提交问题或参与讨论。
4. 典型生态项目
- morpheus-graphql-cli:这是一个用于生成 Morpheus GraphQL 代码的命令行工具,可以帮助你快速生成 GraphQL 模式和解析器代码。
- mythology-api:这是一个使用 Morpheus GraphQL 构建的示例项目,展示了如何构建一个查询古代神话数据的 API。
通过这些生态项目,你可以更深入地了解 Morpheus GraphQL 的使用和扩展。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 移动端HTML医疗影像DICOM在线浏览解决方案:零足迹医疗图像查看器 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
208
220
暂无简介
Dart
646
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
287
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
318
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.16 K
637
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
215
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873