Tiny-M 3D打印机项目使用教程
2024-09-21 20:35:27作者:咎竹峻Karen
1. 项目介绍
Tiny-M 是一个基于 Voron V0 的紧凑型 3D 打印机项目,构建体积为 150x150x150 mm。该项目由 gsl12 发起,旨在利用现有的 3D 打印机部件,构建一个功能齐全且紧凑的打印机。Tiny-M 支持 Bowden 和直接驱动挤出机,并使用 CroXY 的 Sailfin 设计。此外,Annex Engineering 的 Sherpa Mini 和 Bondtech 的 LGX Lite 也可以作为可选的挤出机。
2. 项目快速启动
2.1 克隆项目仓库
首先,克隆 Tiny-M 项目仓库到本地:
git clone https://github.com/gsl12/Tiny-M.git
cd Tiny-M
2.2 安装依赖
Tiny-M 项目依赖于一些常见的 3D 打印机组件和软件。确保你已经安装了以下依赖:
- Klipper 固件
- Cura 切片软件
- 3D 打印机控制软件(如 OctoPrint)
2.3 配置 Klipper 固件
进入 klipper_firmware 目录,编译并上传 Klipper 固件到你的 3D 打印机控制板:
cd klipper_firmware
make menuconfig
make
将生成的固件文件上传到你的控制板。
2.4 切片配置
使用 Cura 或其他切片软件,导入 slicer/cura 目录中的配置文件,并根据你的打印需求进行调整。
2.5 启动打印
连接你的 3D 打印机,启动 OctoPrint 或其他控制软件,加载切片后的 G-code 文件,开始打印。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
Tiny-M 适用于需要小型、紧凑且功能强大的 3D 打印机的场景,例如:
- 桌面级 3D 打印
- 小型零件制造
- 教育用途
3.2 最佳实践
- 材料选择:建议使用 ABS 或 ABS+ 材料进行打印,以确保打印件的强度和耐用性。
- 打印设置:使用 0.4 喷嘴,0.48 挤出宽度,0.2-0.3 层高,5 层顶部/底部,4 层壁厚,40% 填充(推荐三角形填充)。
- 维护与校准:定期校准打印机,确保 X、Y、Z 轴的精度,并定期清洁喷嘴和热床。
4. 典型生态项目
Tiny-M 项目与其他开源 3D 打印机项目有着紧密的联系,以下是一些典型的生态项目:
- Voron V0:Tiny-M 基于 Voron V0 设计,Voron 社区提供了丰富的资源和支持。
- Klipper:一个开源的 3D 打印机固件,提供了高精度和灵活的控制。
- Cura:一个流行的开源切片软件,支持多种 3D 打印机配置。
- OctoPrint:一个开源的 3D 打印机控制软件,提供了远程监控和控制功能。
通过这些生态项目,Tiny-M 用户可以获得更多的资源和支持,进一步提升打印机的性能和功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
443
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
822
397
Ascend Extension for PyTorch
Python
251
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
277
329
暂无简介
Dart
702
165
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
140
51
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
556
111