sing-box路由规则配置问题分析与解决
问题背景
在sing-box 1.11.0-alpha.15版本中,用户报告了两个关键的路由功能异常:
-
通过加密代理或SOCKS5访问SSH主机时,路由规则未能按预期工作。根据配置,特定IP段(18.112.0.0/13)的流量本应通过ssh-out出站,但实际上却使用了direct-out直接出站。
-
当启用auto_detect_interface选项时,direct-out出站操作出现异常,表现为"no route to internet"错误。
配置分析
用户提供的配置文件展示了典型的多协议代理场景:
- 入站(inbound)配置了mixed(混合协议)和加密代理两种接入方式
- 出站(outbound)配置了socks5、ssh和direct三种出口
- 路由规则包含嗅探(sniff)和基于IP/域名的分流规则
关键路由规则包括:
- 对所有入站流量进行协议嗅探(1秒超时)
- 将18.112.0.0/13网段路由到ssh-out
- 将特定内网IP段和域名路由到socks-out
- 其他流量默认走direct-out
问题根源
经过分析,这些问题主要由以下原因导致:
-
路由匹配顺序问题:在1.11.0-alpha.15版本中,嗅探规则虽然能识别SSH协议,但后续的IP规则匹配存在缺陷,导致未能正确应用ssh-out规则。
-
接口自动检测问题:当启用auto_detect_interface时,direct出站的网络接口选择逻辑存在缺陷,导致无法正确建立网络连接。
-
入站标记匹配问题:在嗅探规则中,入站标记(inbound tag)的匹配逻辑不够完善,导致规则应用不准确。
解决方案
sing-box开发团队在后续版本中快速修复了这些问题:
-
1.11.0-alpha.16版本:初步修复了路由匹配问题,确保IP规则能正确应用。
-
1.11.0-alpha.17版本:改进了嗅探规则中的入站标记匹配逻辑,确保规则能准确应用于指定的入站流量。
-
1.11.0-alpha.18版本:完全修复了所有相关问题,包括接口自动检测和路由规则的完整功能。
最佳实践建议
对于需要复杂路由规则的用户,建议:
-
明确规则顺序:将最具体的规则放在前面,通用规则放在后面。
-
合理使用嗅探:协议嗅探虽然强大,但会增加处理延迟,应根据实际需求设置适当的超时时间。
-
测试关键路径:部署前应重点测试关键业务流量的路由路径是否符合预期。
-
版本选择:建议使用1.11.0-alpha.18或更高版本,以获得最稳定的路由功能。
总结
sing-box作为一款新兴的网络工具,其路由功能在持续完善中。这次问题的快速解决展示了开发团队对用户体验的重视。用户在使用高级路由功能时,应注意版本选择并遵循最佳实践,以确保网络流量的正确分流和处理。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









