Nocobase开源项目即将推出AI能力:低代码平台的智能化升级
在低代码开发平台领域,Nocobase即将迎来一次重要的功能升级。根据最新开发动态,该项目将在未来一周内推出基于大语言模型的AI能力,这些功能将全部以开源形式发布,为开发者社区带来更多可能性。
此次更新主要包含三大核心功能模块:
-
开放式AI接口集成 平台将支持自定义API URL配置,兼容OpenAI API标准协议。这意味着开发者可以灵活接入各类大语言模型服务,无论是使用公有云API还是私有化部署的模型实例。该设计充分考虑了企业级应用的安全性和灵活性需求。
-
智能字段生成 在表单设计层面,Nocobase将新增AI生成字段值的能力。类似于主流文档工具的智能填充功能,用户可以在文本或数字字段中通过AI自动生成内容。这项功能将显著提升数据录入效率,特别是在需要大量模板化内容的业务场景中。
-
工作流AI节点 工作流引擎将新增专门的AI处理节点,支持对输入输出数据进行智能化处理。开发者可以在业务流程中轻松集成自然语言处理、数据转换等AI能力,构建更智能的业务自动化流程。
对于更复杂的实时内容生成需求,如根据弹窗数据动态生成Markdown内容,虽然需要结合企业版的事件流功能实现实时更新,但在开源版本中,开发者仍可通过后端生成的方式实现类似功能。
这次更新体现了Nocobase团队对低代码平台智能化趋势的前瞻性布局。通过将AI能力深度集成到平台核心功能中,而非简单的附加式集成,使得开发者能够更自然地在应用中融入人工智能技术。这种设计思路既降低了AI技术的使用门槛,又保持了足够的灵活性和扩展性。
对于技术选型中的企业用户而言,这些即将发布的AI功能提供了几个关键价值点:降低AI集成成本、加速智能化功能开发、保持技术栈的统一性。而对于开发者社区,开源实现的特性意味着可以深度定制和二次开发,满足更个性化的业务需求。
随着这些功能的正式发布,Nocobase在低代码平台市场的竞争力将得到进一步提升,特别是在需要快速实现业务智能化的场景中,这将成为一个颇具吸引力的技术选择。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00