HTTP Headers 完整工具包:kiss-headers 项目推荐
2024-09-03 14:42:18作者:农烁颖Land
项目介绍
在网络通信中,HTTP 头(Headers)是不可或缺的一部分,它们携带了请求和响应的重要元数据。kiss-headers 是一个 Python 库,旨在以面向对象的方式处理 HTTP 头,使其更加结构化和易于管理。无论您是在处理 HTTP 还是 IMAP(消息、电子邮件),kiss-headers 都能让您轻松访问和利用这些头信息。
项目技术分析
kiss-headers 的核心优势在于其简洁而强大的功能集:
- 面向对象处理:将 HTTP 头视为对象,便于操作和管理。
- 兼容性:支持括号风格的语法,便于旧代码的迁移。
- 操作符简化:使用
+和-操作符进行头的添加和删除,直观易懂。 - 多源支持:无论是来自电子邮件还是 HTTP,都能统一处理。
- 广泛的数据类型支持:能够解析
bytes,fp,str,dict,email.Message,requests.Response等多种数据类型。 - 自动解码:自动处理头值的解码和展开。
- 保持顺序:保留头和属性的原始顺序。
- 不区分大小写:头名称和属性键不区分大小写。
- 无依赖:零外部依赖,确保轻量级和稳定性。
- 高覆盖测试:90% 的测试覆盖率,确保代码质量。
项目及技术应用场景
kiss-headers 适用于多种场景,包括但不限于:
- Web 开发:在构建和解析 HTTP 请求时,简化头的处理。
- API 集成:在与其他服务交互时,确保头的正确性和一致性。
- 网络安全:分析和修改头信息以增强安全性。
- 性能优化:通过精细控制头信息,优化网络请求的性能。
项目特点
kiss-headers 的独特之处在于:
- 简洁的 API:提供直观易用的接口,减少开发者的学习成本。
- 灵活性:支持多种数据源和格式,适应不同的应用需求。
- 高效性:通过面向对象的设计,提高代码的可读性和维护性。
- 可扩展性:支持自定义头和属性,满足特定需求。
结语
kiss-headers 是一个强大而灵活的工具,无论您是经验丰富的开发者还是初学者,都能从中受益。它的简洁 API 和丰富功能使其成为处理 HTTP 头的理想选择。立即尝试 kiss-headers,体验其带来的便利和效率提升!
pip install kiss-headers --upgrade
更多信息和文档,请访问 GitHub 项目页面。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134