Wasmer项目创建可执行文件时遇到GitHub API多版本选择问题分析
2025-05-11 04:56:47作者:冯爽妲Honey
Wasmer是一个流行的WebAssembly运行时,允许开发者在各种平台上运行WebAssembly模块。近期,一些用户在使用wasmer create-exe
命令创建可执行文件时遇到了一个与GitHub API相关的错误,提示"more that one release selected for target"。
问题现象
用户在macOS和Linux系统上执行以下命令时遇到了问题:
wasmer create-exe -o index.exe index.wasm
错误信息表明系统无法确定应该下载哪个版本的发布包,因为GitHub API返回了多个匹配的发布文件。具体表现为:
- 在aarch64-apple-darwin(苹果M系列芯片)平台上,系统找到了多个arm64架构的发布包
- 在x86_64-unknown-linux-gnu(Linux系统)平台上,同样发现了多个amd64架构的发布包
问题根源
经过Wasmer开发团队的分析,这个问题源于项目近期新增了对多种WebAssembly引擎的支持,包括:
- 标准引擎(vanilla)
- wasmi引擎
- wamr引擎
- v8引擎
由于技术架构的限制,Wasmer无法将所有引擎打包到同一个二进制文件中,因此每个版本发布时,会为每个平台生成多个不同的发布包:
- wasmer-darwin-arm64.tar.gz
- wasmer-v8-darwin-arm64.tar.gz
- wasmer-wamr-darwin-arm64.tar.gz
- wasmer-wasmi-darwin-arm64.tar.gz
当create-exe
命令尝试自动下载运行时组件时,GitHub API会返回所有这些变体,导致选择逻辑无法确定应该使用哪一个。
临时解决方案
目前,用户可以采用以下临时解决方案:
- 手动从GitHub发布页面下载对应平台的tarball
- 使用
--tarball
参数指定下载的文件路径
例如:
wasmer create-exe --tarball ./wasmer-darwin-arm64.tar.gz -o index.exe index.wasm
长期解决方案
Wasmer团队已经开发了以下改进方案:
- 重构代码库,使所有引擎能够共存于单个二进制文件中
- 改进发布流程,确保每个平台只有一个明确的发布包
这些改进将在即将发布的5.1版本中提供。目前,团队已经发布了5.0.5-rc1候选版本,包含了对这个问题的初步修复。
技术背景
WebAssembly的多引擎支持是一个复杂的技术挑战。不同的引擎有不同的特点和优势:
- 标准引擎:平衡性能和兼容性
- wasmi:注重安全性和确定性
- wamr:针对嵌入式系统优化
- v8:基于Chromium的V8引擎,提供最佳性能
Wasmer团队选择提供多引擎支持是为了满足不同场景的需求,但这暂时导致了发布流程的复杂性增加。未来的统一二进制方案将简化用户体验,同时保留多引擎的技术优势。
用户建议
对于遇到此问题的用户,建议:
- 关注Wasmer的版本更新,及时升级到修复版本
- 如果急需使用,采用手动下载指定tarball的临时方案
- 了解不同引擎的特性,根据实际需求选择合适的引擎变体
Wasmer团队表示会继续优化发布流程和用户体验,确保WebAssembly运行时能够无缝地在各种环境中部署和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++099AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
203
2.18 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
84

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133