首页
/ Apache SkyWalking .NET Core Agent 安装与配置指南

Apache SkyWalking .NET Core Agent 安装与配置指南

2026-01-30 04:55:41作者:尤辰城Agatha

1. 项目基础介绍

Apache SkyWalking 是一个用于微服务、云原生和容器架构(Docker, K8s, Mesos)的应用性能监控(APM)系统。本项目,SkyWalking .NET Core Agent,是为 .NET 和 .NETStandard 平台提供的本地支持代理,由 Apache SkyWalking 贡献者团队开发。

主要编程语言:C#

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目使用了以下关键技术和框架:

  • .NET Core:构建现代化的、跨平台的应用程序。
  • ASP.NET Core:用于构建 Web 应用程序和服务的框架。
  • HttpClient:用于发送 HTTP 请求和接收 HTTP 响应。
  • EntityFrameworkCore:对象关系映射(ORM)框架,用于数据库操作。
  • 分布式追踪:追踪服务之间的调用链路。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装和配置之前,请确保您的开发环境满足以下要求:

  • .NET Core SDK 已安装。 -具备基本的命令行操作知识。
  • 如果您打算将配置文件放在非默认位置,请准备好相应的路径信息。

详细安装步骤

步骤 1:创建新项目

首先,您需要创建一个新的 .NET Core 项目。打开命令行工具,执行以下命令:

dotnet new mvc -n SampleApp

步骤 2:安装 SkyWalking .NET Core Agent

进入项目目录:

cd SampleApp

然后,使用 nuget 命令安装 SkyWalking .NET Core Agent:

dotnet add package SkyAPM.Agent.AspNetCore

步骤 3:配置环境变量

为了激活 SkyAPM .NET Core Agent,您需要设置 ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES 环境变量,添加 SkyAPM.Agent.AspNetCore 到该环境变量中。

在 Windows 系统上,执行以下命令:

set ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES=SkyAPM.Agent.AspNetCore

在 macOS/Linux 系统上,执行以下命令:

export ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES=SkyAPM.Agent.AspNetCore

步骤 4:设置服务名称

您还需要设置服务的名称,可以通过环境变量 SKYWALKING__SERVICENAME 来设置:

Windows:

set SKYWALKING__SERVICENAME=sample_app

macOS/Linux:

export SKYWALKING__SERVICENAME=sample_app

步骤 5:运行项目

现在,您可以运行您的项目了:

dotnet run

如果一切设置正确,您的项目应该会启动,并且 SkyWalking .NET Core Agent 将开始工作。

注意:

以上步骤仅提供了基本的安装和配置过程。在实际部署中,您可能还需要配置 SkyWalking 的后端服务和 UI 界面,并确保您的项目与 SkyWalking 后端服务相连接。请参考 SkyWalking 的官方文档以获取更多详细信息。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
831
5.5 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
495
520
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
978
2.31 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
806
1.16 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
792
1.59 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
484
314
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.03 K
777
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.21 K
1.26 K
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
659
298