Coriander：将NVIDIA CUDA代码编译为OpenCL的强大工具

Coriander是一个开源项目，旨在帮助开发者将NVIDIA CUDA代码编译为OpenCL 1.2代码，使其能够在支持OpenCL的GPU上运行。该项目主要使用C++、CUDA以及Python编程语言进行开发。

1. 项目基础介绍

Coriander项目通过提供编译器和运行时支持，使得原本为NVIDIA CUDA编写的应用程序能够在任何支持OpenCL 1.2的设备上运行。它的核心是一个编译器，能够将CUDA代码转换为标准OpenCL代码，并且支持主机端和设备端代码的编译。

2. 核心功能

• 编译器支持：为主机端代码提供编译器支持，包括内存分配、数据复制、流控制和内核启动等。
• 设备端编译：处理模板化的C++代码，并将其转换为标准的OpenCL 1.2代码。
• API实现：提供cuBLAS和cuDNN API的实现，包括GEMM、GEMV、SCAL、SAXPY等线性代数运算，以及卷积、池化、ReLU、tanh和sigmoid等深度学习功能。
• 插件系统：允许开发者通过插件扩展Coriander的功能。

3. 最近更新的功能

项目最近更新的功能包括：

• CLBlast插件：将NVIDIA CUDA cuBLAS API的实现因子化到新的插件coriander-clblast中。
• cuDNN API部分实现：将部分NVIDIA CUDA cuDNN API的实现因子化到新的插件coriander-dnn中。
• Windows编译支持：通过使用Python 2.7脚本替代bash脚本，并修复了许多与Windows相关的编译问题，提高了项目的可移植性和Windows平台上的编译支持。
• 安装目录变更：默认安装目录从/usr/local变更为~/coriander，使得插件安装无需sudo权限，并便于完整地重新安装。
• 安装脚本测试增强：install_distro.py脚本经过更充分的测试，并支持自动下载llvm-4.0。

通过这些更新，Coriander项目在功能性和易用性方面都有了显著的提升，为开发者提供了更加强大和灵活的工具。