【亲测免费】 Tuna 项目安装和配置指南
2026-01-25 04:17:06作者:宣利权Counsellor
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目简介: Tuna 是一个为 OBS Studio 开发的歌曲信息插件,它能够获取当前播放的歌曲信息,并支持多种音乐播放器。通过该插件,用户可以在 OBS Studio 中实时显示当前播放的歌曲信息,如歌名、艺术家等。
主要编程语言: 该项目主要使用 C++ 语言进行开发,同时也涉及到一些其他技术,如 CMake、HTML 和 Shell 脚本等。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术:
- MPRIS 和 Windows Media Control:用于支持多种音乐播放器的信息获取。
- Taglib:用于元数据提取。
- libmpdclient:用于 MPD 连接。
- cpp-httplib:用于实现 Web 服务器。
- cURL:用于获取远程内容和 API 交互。
框架:
- OBS Studio 插件框架:该项目作为 OBS Studio 的插件,遵循其插件开发框架。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
- 操作系统:确保你的操作系统支持 OBS Studio 和相关开发工具。
- 开发工具:安装 C++ 编译器(如 GCC 或 Clang)和 CMake。
- 依赖库:安装项目所需的依赖库,如 Taglib、libmpdclient 等。
- OBS Studio:确保已安装最新版本的 OBS Studio。
详细安装步骤
步骤 1:克隆项目仓库
打开终端或命令提示符,执行以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/univrsal/tuna.git
cd tuna
步骤 2:安装依赖库
根据你的操作系统,安装所需的依赖库。以 Ubuntu 为例:
sudo apt-get update
sudo apt-get install libtag1-dev libmpdclient-dev libcurl4-openssl-dev cmake
步骤 3:构建项目
在项目根目录下创建构建目录并进入:
mkdir build
cd build
运行 CMake 配置项目:
cmake ..
开始构建项目:
make
步骤 4:安装插件
构建完成后,将生成的插件文件复制到 OBS Studio 的插件目录。通常路径如下:
cp libtuna.so /usr/lib/obs-plugins/
注意:路径可能因操作系统和 OBS Studio 安装路径不同而有所变化。
步骤 5:重启 OBS Studio
重新启动 OBS Studio,在插件列表中应能看到 Tuna 插件。
配置插件
- 打开 OBS Studio,点击右侧的“插件”选项。
- 找到“Tuna”插件,点击“配置”。
- 根据需要选择要使用的音乐播放器,并配置相关选项。
- 点击“确定”保存配置。
验证安装
在 OBS Studio 中添加一个文本源,使用特定的占位符(如 %artist% - %title%)来显示歌曲信息。如果配置正确,应能看到当前播放的歌曲信息。
通过以上步骤,你应能成功安装和配置 Tuna 插件,开始在 OBS Studio 中使用歌曲信息功能。祝你使用愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0231
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
JoyAI-VL-Interaction-Preview京东开源首个开源、视觉驱动的实时交互模型——它能实时监控视频流,并自主决定何时发言、保持沉默或委托任务。Jinja00
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0149
kornia🐍 空间人工智能的几何计算机视觉库Python02
PaddleParallel Distributed Deep Learning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)C++02
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
781
5.11 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
2.05 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
473
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
708
1.42 K
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
762
973
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.27 K
680
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.11 K
1.15 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
272
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
2.16 K
228