Emscripten项目中emrun功能失效问题分析与修复
2025-05-07 01:41:20作者:翟萌耘Ralph
在Emscripten 4.0.3和4.0.4版本中,开发者发现了一个影响emrun工具正常工作的关键问题。emrun是Emscripten提供的一个重要工具,它允许开发者在浏览器中运行WebAssembly应用并捕获其输出,但在新版本中却无法正常工作。
问题现象
当开发者使用emrun运行通过Emscripten编译的WebAssembly应用时,会收到错误提示:"The html page you are running is not emrun-capable"。具体表现为:
- 无法捕获应用的stdout和stderr输出
- 无法获取应用的退出状态码
- 控制台会显示"addOnExit is not defined"的错误
问题根源
经过深入分析,发现问题源于Emscripten代码库中的一系列重构变更。在之前的版本中,addOnExit函数是直接可用的,但在重构过程中,这个函数被移动到了JS库中,而emrun_postjs.js脚本仍然尝试直接调用这个函数。
关键的变化包括:
- 代码重构统一了最小运行时和普通运行时的初始化逻辑
- 将所有addOnX系列函数移动到了JS库中
- 链接阶段没有自动包含必要的库函数
解决方案
修复方案相对简单但有效:在链接阶段确保包含addOnExit添加到DEFAULT_LIBRARY_FUNCS_TO_INCLUDE设置中。
这个修复确保了:
- emrun_postjs.js能够找到所需的addOnExit函数
- 应用退出时的清理工作能够正常执行
- 输出捕获功能恢复正常
影响范围
该问题影响:
- 使用Emscripten 4.0.3和4.0.4版本编译的项目
- 依赖emrun进行自动化测试或输出捕获的场景
- 需要获取WebAssembly应用退出状态码的用例
临时解决方案
对于无法立即升级的用户,可以手动修改本地Emscripten安装中的link.py文件,添加相应的代码行来临时解决问题。但建议尽快升级到包含修复的版本。
最佳实践
为避免类似问题,开发者应该:
- 定期更新Emscripten工具链
- 在CI/CD流程中加入emrun的功能测试
- 关注Emscripten的变更日志,特别是涉及核心功能的修改
这个问题展示了即使是成熟工具链中的小变更也可能产生连锁反应,强调了全面测试的重要性。Emscripten团队快速响应并修复了这个问题,体现了开源社区的高效协作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868