MiniExcel 1.39.0 版本发布:增强数据映射与导出功能
2025-06-16 10:52:25作者:房伟宁
项目简介
MiniExcel 是一个轻量级的 .NET Excel 处理库,专注于提供简单高效的 Excel 读写操作。相比传统的 Excel 处理库,MiniExcel 具有内存占用低、性能高、API 简洁等特点,特别适合处理大数据量的 Excel 文件。
1.39.0 版本更新亮点
新增 Uri 映射支持
本次更新中,MiniExcel 增加了对 Uri 类型的支持。这意味着开发者现在可以直接将包含 Uri 类型的数据导出到 Excel 文件中,系统会自动处理 Uri 的转换和映射。这一改进简化了包含网址链接等数据的处理流程,不再需要开发者手动进行类型转换。
新增工作表插入功能
在 ContentTypesXml 处理方面,1.39.0 版本新增了插入工作表的功能。这项改进使得开发者能够更灵活地操作 Excel 文件的结构,可以动态地在现有工作簿中添加新的工作表,丰富了 MiniExcel 的文件操作能力。
增强数据类型支持
1.39.0 版本对特殊数值类型的处理进行了增强:
- TimeSpan 类型支持:现在可以直接处理 TimeSpan 类型的数据,方便时间间隔相关数据的导出。
- double.NaN 处理:对于 double.NaN 这类特殊数值,导出时会标记为无效值;在读取时,系统会先判断是否为有效的 double 值,确保数据处理的准确性。
问题修复与优化
- double 转换修复:修复了在将数据转换为 double 类型时可能出现的解析错误,提高了数值处理的稳定性。
- 配置应用问题:解决了在使用 IDataReader 写入数据时配置未被正确应用的问题,确保配置参数能够生效。
- 异步操作改进:修复了某些异步方法中取消令牌不生效的问题,增强了异步操作的可靠性。
- 导出方法增强:改进了导出方法,现在会返回实际处理的行数,方便开发者获取操作结果。
- 活动标签功能:新增了对活动标签(active tab)的支持,可以指定打开 Excel 文件时默认显示的工作表。
技术影响与应用场景
这些更新使得 MiniExcel 在以下场景中表现更加出色:
- Web 应用开发:Uri 支持特别适合需要处理包含大量链接数据的 Web 应用导出场景。
- 报表系统:增强的工作表操作能力让动态生成多工作表报表变得更加简单。
- 数据分析:改进的特殊数值处理确保了数据导入导出的准确性。
- 后台任务:异步操作的改进使得处理大文件时能够更好地控制任务执行。
升级建议
对于正在使用 MiniExcel 的开发者,建议尽快升级到 1.39.0 版本以获取这些改进和修复。特别是那些需要处理特殊数据类型或使用异步操作的场景,新版本将提供更稳定和强大的功能支持。
新版本的 API 保持了良好的向后兼容性,大多数现有代码无需修改即可继续工作,同时可以逐步采用新版本提供的新特性来优化现有实现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218