PiCamNN 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

PiCamNN 项目的目录结构如下：

PiCamNN/
├── data/
│   └── ...
├── models/
│   └── ...
├── scripts/
│   └── ...
├── config/
│   └── config.yaml
├── main.py
├── README.md
└── requirements.txt

• data/: 存放项目所需的数据文件。
• models/: 存放训练好的模型文件。
• scripts/: 存放辅助脚本文件。
• config/: 存放配置文件，如 config.yaml。
• main.py: 项目的启动文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载模型和启动主程序。以下是 main.py 的主要功能：

import config.config as cfg
from models import load_model

def main():
    # 加载配置
    config = cfg.load_config()
    
    # 加载模型
    model = load_model(config)
    
    # 启动主程序
    run_program(model, config)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

config/config.yaml 是项目的配置文件，用于存储项目的各种配置参数。以下是 config.yaml 的一个示例：

model_path: "models/best_model.pth"
data_path: "data/dataset"
batch_size: 32
learning_rate: 0.001
num_epochs: 100

• model_path: 模型文件路径。
• data_path: 数据集路径。
• batch_size: 批处理大小。
• learning_rate: 学习率。
• num_epochs: 训练轮数。

通过以上配置文件，可以灵活调整项目的运行参数。