Django-Follow 项目技术文档
2024-12-26 03:39:45作者:齐冠琰
1. 安装指南
安装django-follow
非常简单,只需使用pip命令即可完成。在命令行中执行以下命令:
pip install django-follow
确保你的环境中已经安装了pip和Django。
2. 项目使用说明
django-follow
允许你的用户关注Django应用中的任何模型。以下是使用该项目的步骤:
- 将
follow
添加到你的`INSTALLED_APPS设置中。 - 如果你打算使用视图,请将
follow.urls
包含到你的URL配置中:
urlpatterns = patterns('',
url('^', include('follow.urls')),
)
- 在你的
models.py
文件中注册你想让用户关注的模型:
from django.db import models
from follow import utils
class MyModel(models.Model):
field = models.CharField(max_length=255)
utils.register(MyModel)
注意:你必须在运行syncdb
之前注册你的模型,否则会遇到django-follow/issues/16中描述的问题。
3. 项目API使用文档
以下是django-follow
提供的API文档。
管理器(Manager)
Follow.objects.create(user, obj, **kwargs)
:让用户关注对象。Follow.objects.get_or_create(user, obj, **kwargs)
:返回一个(Follow, bool)
元组。Follow.objects.is_following(user, obj)
:返回布尔值。Follow.objects.get_follows(model_or_object_or_queryset)
:返回与特定模型、对象或查询集关联的所有Follow
对象。
注意:频繁在一个请求/响应周期内对单个对象使用Follow.objects.is_following
可能会导致过多查询,建议在查询集上使用。
实用工具(Utils)
follow.utils.register(model, field_name, related_name, lookup_method_name)
:注册模型。follow.utils.follow(user, object)
:让用户关注对象。follow.utils.unfollow(user, object)
:让用户取消关注对象。follow.utils.toggle(user, object)
:切换用户的关注状态。follow.utils.follow_url(user, object)
:返回关注/取消关注对象的URL。follow.utils.follow_link(object)
:返回关注对象的URL。follow.utils.unfollow_link(object)
:返回取消关注对象的URL。
模板标签(Template Tags)
django-follow
提供了创建URL的模板标签,检查用户是否关注对象的过滤器以及渲染关注表单的模板标签。
{% load follow_tags %}
{% follow_url object %}
{% request.user|is_following:object %}
{% follow_form object %}
{% follow_form object "your/custom/template.html" %}
{% follow_url object %}
:根据request.user
是否已经关注对象返回关注或取消关注的URL。{% follow_url object other_user %}
:与上面相同,但是为传递的任何用户解析。{% request.user|is_following:object %}
:返回用户是否关注对象的布尔值。{% follow_form object %}
:渲染关注给定对象的表单。{% follow_form object "your/custom/template.html" %}
:使用自定义模板渲染表单。
信号(Signals)
django-follow
提供了两个信号:
follow.signals.followed(sender, user, target, instance)
follow.signals.unfollowed(sender, user, target, instance)
要每次User
或Group
对象被关注时调用处理程序,可以这样做:
from django.contrib.auth.models import User
from follow import signals
def user_follow_handler(user, target, instance, **kwargs):
send_mail("You were followed", "You have been followed", "no-reply@localhost", [target.email])
def group_follow_handler(user, target, instance, **kwargs):
send_mail("Group followed", "%s "%s has followed your group" % user, "no-reply@localhost", [[u.email for u in target.user_set.all()]])
信号的使用方式与取消关注的处理程序类似。
注意:当处理follow.signals.unfollowed
时,user
和/或target
可能为None
。注意这种情况。
4. 项目安装方式
关于安装方式的详细内容,请参考本文档的“安装指南”部分。简而言之,使用以下命令安装:
pip install django-follow
以上就是django-follow
项目的技术文档,希望对您的使用有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.42 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287