AHPy 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

AHPy 是一个用于实现 Analytic Hierarchy Process (AHP) 方法的 Python 库。AHP 是一种决策支持工具，通过构建层次结构来帮助决策者解决复杂问题。

项目的主要目录结构如下：

• ahpy/: 包含 AHPy 库的 Python 代码。
• tests/: 包含对 AHPy 库的单元测试。
• LICENSE: 项目的 MIT 许可证文件。
• README.md: 项目的自述文件，介绍了项目的用途、安装方法和使用示例。
• setup.py: 用于安装 AHPy 库的设置文件。

2. 项目的启动文件介绍

AHPy 库的启动文件是 setup.py。这个文件定义了如何将 AHPy 安装为一个 Python 包。以下是一个简化的 setup.py 文件的内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='AHPy',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy',
        'scipy',
    ],
    # 其他元数据和配置
)

这个文件指定了包的名称、版本、包含的包、依赖项等。当你运行 pip install . 命令时，Python 的包管理器会使用这个文件来安装 AHPy。

3. 项目的配置文件介绍

AHPy 库本身不包含一个专门的配置文件。然而，在使用 AHPy 库时，你需要创建包含比较数据的字典，这些数据将用于构建 AHP 的层次结构。

以下是一个示例配置，用于创建比较数据：

drink_comparisons = {
    ('coffee', 'wine'): 9,
    ('coffee', 'tea'): 5,
    # 更多比较数据...
}

在实际应用中，这些比较数据会根据你的具体问题来定义。然后，你会使用这些数据来创建 Compare 对象，进而构建层次结构并进行决策分析。

例如：

from ahpy import Compare

drinks = Compare(
    name='Drinks',
    comparisons=drink_comparisons,
    precision=3,
    random_index='saaty'
)

这样，你就能够使用 AHPy 库来分析和解决决策问题了。