AssetFinder 使用教程
2026-01-17 09:12:14作者:凌朦慧Richard
项目介绍
AssetFinder 是一个命令行工具,旨在帮助安全研究人员和 IT 专业人员发现与特定域名相关的域名和子域名。其主要目标是帮助用户了解一个组织的域名和子域名分布情况,并尝试发现可能的安全漏洞和弱点。AssetFinder 利用多个数据源进行研究,包括 crt.sh、certspotter、hackertarget、threatcrowd、Wayback Machine、dns.bufferover.run、Facebook Graph API 和 Virustotal 等,从而扩大覆盖范围并提高结果的准确性。
项目快速启动
安装 AssetFinder
首先,确保你的系统上已经安装了 Go 语言环境。然后,通过以下命令安装 AssetFinder:
go get -u github.com/tomnomnom/assetfinder
使用 AssetFinder
安装完成后,你可以通过以下命令来查找与特定域名相关的子域名:
assetfinder example.com
如果你想只包含子域名,可以使用 --subs-only 选项:
assetfinder --subs-only example.com
应用案例和最佳实践
案例一:企业安全审计
在企业安全审计中,AssetFinder 可以帮助安全团队快速发现所有相关的域名和子域名,从而进行全面的安全评估。例如:
assetfinder company.com > domains.txt
然后,可以使用其他工具对 domains.txt 中的域名进行进一步的安全扫描。
案例二:渗透测试
在渗透测试中,AssetFinder 可以帮助测试人员发现目标组织的所有潜在入口点。例如:
assetfinder target.com | httprobe > live_domains.txt
通过结合 httprobe 工具,可以进一步筛选出实际可访问的域名。
典型生态项目
结合使用 Httprobe
Httprobe 是一个用于检查域名是否可访问的工具,与 AssetFinder 结合使用可以快速筛选出实际可访问的域名:
go get -u github.com/tomnomnom/httprobe
assetfinder example.com | httprobe
结合使用 Amass
Amass 是一个更全面的域名发现工具,可以与 AssetFinder 结合使用以获取更全面的域名信息:
go get -u github.com/OWASP/Amass/v3/...
amass enum -d example.com
通过这些工具的结合使用,可以大大提高域名发现的效率和准确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
880
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
305
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
221