SLADE 项目教程
2024-09-19 08:02:04作者:柯茵沙
1. 项目目录结构及介绍
SLADE 项目的目录结构如下:
SLADE/
├── app/
│ ├── main.py
│ ├── config.py
│ └── utils/
│ ├── helper.py
│ └── logger.py
├── docs/
│ ├── README.md
│ └── CONTRIBUTING.md
├── tests/
│ ├── test_main.py
│ └── test_utils.py
├── .gitignore
├── LICENSE
└── requirements.txt
目录介绍
-
app/: 包含项目的主要代码文件。
- main.py: 项目的启动文件。
- config.py: 项目的配置文件。
- utils/: 包含项目的工具函数和辅助模块。
- helper.py: 提供一些常用的辅助函数。
- logger.py: 日志记录模块。
-
docs/: 包含项目的文档文件。
- README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
-
tests/: 包含项目的测试文件。
- test_main.py: 针对
main.py的测试文件。 - test_utils.py: 针对
utils/目录下的模块的测试文件。
- test_main.py: 针对
-
.gitignore: Git 忽略文件配置。
-
LICENSE: 项目的开源许可证。
-
requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
2. 项目启动文件介绍
app/main.py
main.py 是 SLADE 项目的启动文件。它包含了项目的入口函数 main(),负责初始化项目并启动应用程序。
def main():
# 初始化配置
config = load_config()
# 初始化日志
init_logger(config)
# 启动应用程序
start_app(config)
if __name__ == "__main__":
main()
主要功能
- 初始化配置: 从
config.py中加载配置信息。 - 初始化日志: 根据配置信息初始化日志系统。
- 启动应用程序: 根据配置启动应用程序。
3. 项目配置文件介绍
app/config.py
config.py 是 SLADE 项目的配置文件,包含了项目的各种配置参数。
import os
class Config:
DEBUG = os.getenv('DEBUG', False)
LOG_LEVEL = os.getenv('LOG_LEVEL', 'INFO')
DATABASE_URI = os.getenv('DATABASE_URI', 'sqlite:///default.db')
def load_config():
return Config()
配置参数
- DEBUG: 是否开启调试模式,默认关闭。
- LOG_LEVEL: 日志级别,默认设置为
INFO。 - DATABASE_URI: 数据库连接字符串,默认使用 SQLite 数据库。
加载配置
load_config() 函数用于加载配置信息,并返回一个 Config 对象。
def load_config():
return Config()
通过以上步骤,您可以了解 SLADE 项目的基本结构、启动文件和配置文件的使用方法。希望这份教程对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
498
3.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
301
343
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
309
134
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
暂无简介
Dart
745
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882