首页
/ Apache Fury项目中的类继承结构优化实践

Apache Fury项目中的类继承结构优化实践

2025-06-25 18:22:49作者:段琳惟

Apache Fury作为一个高性能的序列化框架,其核心类的设计直接影响到框架的易用性和扩展性。近期社区对Fury相关类的继承结构进行了重要优化,通过引入基础接口的方式重构了类层次关系,使得整个架构更加清晰合理。

原始架构分析

在优化前的版本中,Fury的核心类继承关系存在一些设计上的不足:

  1. ThreadLocalFury和AbstractThreadSafeFury构成了线程安全相关的基础实现
  2. ThreadSafeFury和Fury作为两个独立的终端类,实现了大量重复的方法
  3. 缺乏统一的接口定义,导致相同功能的方法分散在不同类中

这种设计带来的主要问题是代码重复和维护困难,当需要修改公共方法时,必须在多个类中进行相同改动。

架构优化方案

经过社区讨论,确定了以下优化方案:

  1. 引入BaseFury基础接口,提取ThreadSafeFury和Fury中的公共方法
  2. 重构类继承关系,使ThreadSafeFury和Fury都实现BaseFury接口
  3. 保持原有功能不变,仅调整代码组织结构

优化后的类结构呈现出清晰的层次:

  • 顶层是BaseFury接口,定义核心序列化方法
  • 中间层是AbstractThreadSafeFury抽象类,提供线程安全基础实现
  • 实现层包括ThreadSafeFury和Fury两个具体类

接口命名考量

在确定接口名称时,社区经过深入讨论考虑了多个选项:

  1. AbstractFury:更适合抽象类而非接口
  2. FuryTrait:借鉴Scala的命名风格,但在Java生态中不常见
  3. FuryBase/BaseFury:最终选择了BaseFury,因为它:
    • 明确表达了基础接口的定位
    • 符合Java命名惯例
    • 不会引起歧义

技术价值

这次重构带来了多方面的技术收益:

  1. 消除代码重复:公共方法只需在BaseFury中定义一次
  2. 提高可维护性:修改公共逻辑时只需改动一处
  3. 增强扩展性:未来新增Fury实现类时可以直接基于BaseFury
  4. 改善代码可读性:类关系更加直观清晰

最佳实践启示

从这次优化中可以总结出一些有价值的架构设计经验:

  1. 当多个类包含相同方法时,应考虑提取公共接口
  2. 接口命名应当准确反映其角色定位
  3. 类层次不宜过深,2-3层通常是最佳实践
  4. 重构时应保持功能不变,仅优化结构

Apache Fury通过这次架构优化,不仅解决了当前的设计问题,也为未来的功能扩展奠定了更好的基础,体现了优秀开源项目持续演进的技术追求。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
511