AdGuard过滤规则项目中的广告拦截问题解析
问题背景
在AdGuard过滤规则项目中,用户报告了一个关于韩国网站qquing.net的广告拦截失效问题。该网站是一个漫画内容平台,用户在使用AdGuard for Android时发现原本能够正常拦截的广告突然无法被过滤。
技术分析
从用户提供的截图和配置信息来看,问题出现在一个动态加载的广告元素上。该广告位于页面主体内容区域,采用了以下几种技术手段:
-
动态加载机制:广告内容通过JavaScript异步加载,避开了传统的静态资源拦截方式。
-
DOM结构伪装:广告容器使用了常见的CSS类名如"ad-container",但内部元素采用了随机生成的ID属性,增加了规则匹配难度。
-
内容注入技术:广告脚本采用了document.write方式直接写入DOM,绕过了部分基于元素监听的拦截方法。
解决方案
针对这类动态广告,AdGuard团队采取了多层次的拦截策略:
-
CSS选择器规则:添加了针对广告容器的精确选择器规则,包括其父元素和子元素的结构匹配。
-
脚本拦截规则:识别并阻断了加载广告内容的外部JavaScript文件。
-
网络请求过滤:在HTTP请求层面拦截了广告资源的加载域名。
-
元素隐藏规则:对于已经加载到页面的广告元素,添加了display:none样式规则。
技术细节
该问题的解决涉及到了AdGuard过滤引擎的多个核心功能:
-
动态内容处理:AdGuard的脚本注入功能能够在页面加载过程中实时监控DOM变化,及时拦截动态生成的广告元素。
-
多层过滤机制:结合了网络请求拦截、脚本阻止和视觉元素隐藏三种方式,确保广告被彻底清除。
-
选择器优化:针对韩国网站特有的DOM结构,优化了CSS选择器的匹配效率,避免影响页面性能。
用户建议
对于遇到类似问题的用户,建议:
-
确保使用最新版本的过滤规则,特别是针对特定地区的语言包。
-
启用HTTPS过滤功能,以增强对加密流量的广告拦截能力。
-
定期检查过滤日志,了解哪些元素或请求未被正确拦截。
-
考虑使用额外的隐私保护过滤器,防止广告商追踪用户行为。
总结
这个案例展示了现代网页广告技术的复杂性,以及AdGuard过滤系统应对这类挑战的能力。通过持续更新规则库和优化过滤引擎,AdGuard能够有效应对各种新型广告技术的出现,为用户提供清爽的网络浏览体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00