LLaMA-Pro 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

LLaMA-Pro/
├── assets/
│   └── ...
├── demo/
│   └── ...
├── lm-evaluation-harness/
│   └── ...
├── open-instruct/
│   └── ...
├── scripts/
│   └── ...
├── .gitmodules
├── LICENSE
├── README.md
└── requirements.txt

• assets/: 存放项目相关的资源文件。
• demo/: 包含项目的演示代码。
• lm-evaluation-harness/: 语言模型评估工具。
• open-instruct/: 开放指令相关的代码。
• scripts/: 包含项目的脚本文件。
• .gitmodules: Git子模块配置文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 scripts/ 目录下，具体文件名可能因版本更新而有所变化。以下是一个示例启动脚本：

# 启动项目的命令
python scripts/start_llama_pro.py

该脚本负责初始化项目环境并启动主要服务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于项目根目录下，常见的配置文件包括 config.yaml 或 settings.py。以下是一个示例配置文件的内容：

# config.yaml
model:
  name: "LLaMA-Pro"
  version: "1.0"
  path: "models/llama_pro_1.0"

training:
  batch_size: 32
  epochs: 10
  learning_rate: 0.001

evaluation:
  metrics: ["accuracy", "f1_score"]

• model: 配置模型的名称、版本和路径。
• training: 配置训练的批次大小、迭代次数和学习率。
• evaluation: 配置评估的指标。

以上内容为 LLaMA-Pro 项目的基本使用教程，具体细节请参考项目官方文档和源码。