AI-Town项目Windows环境下Convex本地后端配置问题解析

背景介绍

AI-Town是一个基于Convex框架构建的虚拟AI社区项目。近期部分Windows用户在使用WSL环境时遇到了Convex本地后端无法正常工作的问题，表现为开发服务器启动异常和交互功能失效。

问题现象

主要症状包括：

1. 交互按钮突然停止响应
2. 本地开发服务器启动后前端无法识别
3. 环境变量被自动重置
4. 控制台提示缺少CONVEX_DEPLOYMENT配置

根本原因分析

经过技术验证，发现该问题主要由以下因素导致：

1. 环境变量冲突：项目自动将VITE_CONVEX_URL重置为默认值，覆盖了本地配置
2. 部署模式混淆：系统错误地尝试配置远程Convex而非使用本地实例
3. 版本兼容性问题：最新代码变更可能引入了对Windows/WSL环境的兼容性缺陷

解决方案

临时解决方案

回退到稳定版本（commit 08e3f419）可暂时解决问题：

git checkout 08e3f419ba3f20ce46c63f8157a0ad223f0261d0

永久解决方案

1. 重置Convex配置：

npx convex dev --configure --dev-deployment local

2. 清理环境变量： 删除.env.local中的CONVEX_DEPLOYMENT变量

3. 验证Ollama服务： 确保本地Ollama实例正常运行（端口11434）

技术细节说明

Convex部署模式

• 本地模式：使用./convex-local-backend
• 云端模式：连接Convex云服务
• Docker模式：需要特殊网络配置

Windows/WSL特殊配置

在混合环境中运行时需注意：

1. 确保WSL2网络桥接配置正确
2. 检查端口转发规则
3. 验证环境变量传递机制

最佳实践建议

1. 开发环境统一使用本地Convex部署
2. 定期清理.env.local文件
3. 使用Docker时更新Ollama URL为：

http://host.docker.internal:11434

结语

Windows环境下运行AI-Town项目需要特别注意部署模式的选择和环境变量的管理。通过合理配置和版本控制，可以确保Convex本地后端稳定运行。建议开发者建立标准化的环境检查清单，以预防类似问题的发生。