如何用 ColorCube 快速提取图片主色调：iOS、macOS 和 Python 的终极指南

想要快速从图片中提取主要色彩？ColorCube 是一个强大的开源库，专门用于从图片中提取主色调，支持 iOS、macOS 和 Python 平台。这个颜色提取工具采用先进的 3D 直方图算法，能够智能识别图片中最具代表性的颜色，为你的设计项目提供完美的色彩方案。🎨

ColorCube 的核心功能亮点 ✨

智能颜色提取算法：ColorCube 使用三维直方图（"颜色立方体"）来分析图片颜色分布，通过寻找局部密度最大值来识别主色调。这种方法既快速又准确，即使对大图片进行下采样处理，也能获得出色的色彩提取效果。

跨平台支持：无论你是 iOS 开发者、macOS 应用开发者还是 Python 程序员，ColorCube 都能满足你的需求。项目提供完整的 iOS 框架和 Python 实现，让你的色彩提取工作变得简单高效。

ColorCube 颜色提取效果展示

快速上手：一键安装配置

获取项目源码：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ColorCube

iOS 集成方法： 直接将 Framework/ColorCube 目录添加到你的 Xcode 项目中，或者使用 CocoaPods 进行管理。

Python 使用方法： 将 Python/ColorCube.py 文件导入到你的项目中，使用 PIL 库处理图片。

ColorCube 的强大特性

灵活的提取选项：

• 只提取亮色：忽略所有暗于阈值的像素
• 只提取暗色：忽略所有亮于阈值的像素
• 提取独特颜色：确保结果中只包含差异明显的色彩
• 避免白色/黑色：排除与白色或黑色过于接近的颜色

智能算法流程：

1. 将图片所有像素投影到 3D 直方图网格中
2. 搜索网格中命中计数的局部最大值
3. 按命中计数排序（最高频率优先）
4. 使用每个最大单元格的平均颜色作为结果

ColorCube 复杂场景颜色提取

实际应用场景

设计项目配色：快速从参考图片中提取色彩方案，为你的 UI 设计提供灵感。

图片分析工具：开发图片内容分析应用，自动识别图片的主要色彩特征。

艺术创作助手：为数字艺术创作提供自动化的色彩搭配建议。

核心代码模块

项目的主要实现文件包括：

• iOS 核心类：CCColorCube.h 和 CCColorCube.m
• Python 实现：ColorCube.py
• 演示应用：iOS Demo 展示了实际应用效果

ColorCube 简洁场景颜色提取

为什么选择 ColorCube？

性能优异：算法经过优化，即使处理大尺寸图片也能保持快速响应。

配置灵活：提供多种提取选项，满足不同场景下的色彩提取需求。

社区验证：已被 New Forest 和 marvel 等知名公司用于实际项目。

通过 ColorCube，你可以轻松实现专业的图片颜色提取功能，为你的应用增添智能色彩分析能力。立即尝试这个强大的颜色提取工具，开启你的色彩探索之旅！🚀