unused-renders 的项目扩展与二次开发
2025-05-18 05:04:16作者:齐冠琰
项目的基础介绍
unused-renders 是一个开源项目,包含了为 Factorio 游戏制作的各种渲染图像资源。这些资源最初是为了制作 Factorio 的模组(mod)而创建的,但由于项目暂停,作者决定将这些渲染图像共享出来,以供其他开发者或爱好者使用。项目中的图像资源都是在 Blender 中制作的,并提供了不同尺寸和细节级别的版本,以满足不同的使用需求。
项目的核心功能
项目的核心功能是提供一系列高质量的渲染图像,这些图像可以用于 Factorio 游戏的模组开发中,增加游戏的内容和视觉效果。图像资源被分类并命名,便于开发者快速查找和利用,同时提供了不同角度的物体渲染,为游戏中的物品带来更多的视觉多样性。
项目使用了哪些框架或库?
本项目主要使用以下工具和框架:
- Blender:一个开源的3D创作套件,用于创建和渲染3D图像。
- GitHub:用于项目的版本控制和协作。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
fluid/:包含流体相关物品的渲染图像。item/:包含各种物品的渲染图像。tech-icon/:包含技术图标相关的渲染图像。LICENSE:项目的许可证文件,采用 Creative Commons Attribution 4.0 国际许可。README.md:项目的说明文件,包含了项目的基本信息和如何使用图像资源。samples.png:项目示例图像。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
图像资源的扩展:开发者可以基于现有的图像资源,创建更多类型的物品渲染,丰富模组的内容。
-
图像编辑和优化:可以通过图像编辑工具对现有图像进行优化,提高图像质量,或者调整图像风格以适应不同的模组主题。
-
工具链的整合:可以开发自动化工具,将 Blender 渲染的图像自动导入到 Factorio 模组中,简化开发流程。
-
用户界面改进:改进项目的用户界面,例如创建一个图像预览和搜索系统,使开发者更容易浏览和选择所需的图像资源。
-
开源社区的互动:鼓励和促进开源社区的贡献,通过组织竞赛或者挑战,激发社区成员的创造力,共同扩展项目内容。
通过这些扩展和二次开发的方向,unused-renders 项目有望成为 Factorio 模组开发者的重要资源库。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137