Lila项目团队竞技场锦标赛API查询参数扩展分析
2025-05-13 20:47:49作者:蔡怀权
在Lila开源项目中,团队竞技场锦标赛API接口近期进行了功能增强,新增了多个实用的查询参数。这一改进使得开发者能够更灵活地筛选和获取特定条件下的锦标赛数据。
该API原本提供基础的团队竞技场锦标赛信息查询功能,但开发者反馈需要更精细的筛选能力。项目维护团队响应这一需求,在原有接口基础上新增了三个关键查询参数:
-
status参数:允许开发者根据锦标赛状态进行筛选,例如可以专门查询处于"created"状态的锦标赛。这一功能对于需要监控新创建锦标赛的应用场景特别有用。
-
createdBy参数:通过指定创建者用户名,开发者可以精确获取特定用户创建的锦标赛列表。这在需要追踪特定组织者活动的系统中尤为重要。
-
name参数:支持按锦标赛名称进行筛选,包括支持URL编码的空格处理。这使得开发者能够实现基于名称的精确或模糊匹配查询。
这些新增参数与原有的max参数配合使用,为开发者提供了更强大的数据检索能力。在实际应用中,开发者可以组合使用这些参数,例如同时筛选特定创建者在特定状态下创建的、名称包含特定关键词的锦标赛。
从技术实现角度看,这些查询参数的添加遵循了RESTful API的设计原则,保持了接口的简洁性和一致性。参数值的处理也考虑了常见的边缘情况,如名称中的空格需要URL编码等细节。
这一改进显著提升了API的实用性和灵活性,使得开发者能够构建更精准的锦标赛监控和管理工具。对于需要集成Lila团队竞技场锦标赛功能的第三方应用来说,这些新增参数将大大简化开发工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
MiniCPM-SALAMiniCPM-SALA 正式发布!这是首个有效融合稀疏注意力与线性注意力的大规模混合模型,专为百万级token上下文建模设计。00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
616
Ascend Extension for PyTorch
Python
353
420
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
339
186
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
暂无简介
Dart
778
194
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759