Shine-Design 项目启动与配置教程
2025-05-13 01:03:44作者:裴锟轩Denise
1. 项目的目录结构及介绍
Shine-Design 项目的目录结构如下:
shine-design/
├── assets/ # 存放静态资源,如图片、样式表和JavaScript文件
├── bin/ # 存放可执行脚本,例如启动脚本
├── components/ # 存放可复用的React组件
├── examples/ # 存放示例代码和页面
├── node_modules/ # 存放项目依赖的第三方库
├── public/ # 存放公共文件,如index.html
├── scripts/ # 存放自定义脚本,如构建或部署脚本
├── src/ # 源代码目录
│ ├── index.js # 应用的入口文件
│ ├── App.js # 应用主组件
│ └── ... # 其他源代码文件
├── package.json # 定义项目依赖和脚本
└── README.md # 项目说明文件
assets/: 存储项目中使用的所有静态资源。bin/: 存储项目的启动脚本和其他可执行脚本。components/: 存储项目中的React组件,便于在不同的页面或模块中复用。examples/: 提供了如何使用Shine-Design组件的示例代码和页面。node_modules/: 项目依赖的第三方库。public/: 存储公共文件,如页面的入口文件index.html。scripts/: 存储自定义脚本,如构建、测试或部署脚本。src/: 源代码目录,包含了项目的所有源代码。package.json: 定义项目的依赖关系、脚本和其他元数据。README.md: 项目说明文件,描述项目相关信息和使用指南。
2. 项目的启动文件介绍
Shine-Design 项目的启动文件位于 src/index.js,以下是启动文件的示例代码:
import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import App from './App';
ReactDOM.render(
<React.StrictMode>
<App />
</React.StrictMode>,
document.getElementById('root')
);
这个文件是React应用的入口点,它使用ReactDOM将App组件渲染到页面的root元素中。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常位于项目的根目录中,这里以package.json为例,以下是配置文件的一个基本结构:
{
"name": "shine-design",
"version": "1.0.0",
"description": "一个基于React的UI设计库",
"main": "src/index.js",
"scripts": {
"start": "react-scripts start",
"build": "react-scripts build",
"test": "react-scripts test",
"eject": "react-scripts eject"
},
"dependencies": {
"react": "^17.0.2",
"react-dom": "^17.0.2",
"react-scripts": "^5.0.0"
},
"devDependencies": {
// 开发依赖
}
}
name: 项目的名称。version: 项目的版本号。description: 项目的简短描述。main: 项目的入口文件。scripts: 定义了项目中可以运行的脚本命令,如启动开发服务器(start)、构建生产版本(build)、运行测试(test)等。dependencies: 项目运行时依赖的第三方库。devDependencies: 项目开发时依赖的第三方库。
通过这些配置,你可以使用npm start来启动开发服务器,npm run build来构建项目,以及其他定义的脚本命令来执行不同的任务。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.7 K
暂无简介
Dart
633
143
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
271
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
Ascend Extension for PyTorch
Python
194
212