Glaze库自定义包装器实现指南
2025-07-07 17:12:13作者:郦嵘贵Just
前言
在使用C++ JSON库Glaze时,开发者经常需要处理特殊格式的数据。Glaze提供了强大的自定义包装器功能,允许开发者扩展库的功能以适应各种特殊场景。本文将详细介绍如何在Glaze中实现自定义包装器,并解析常见问题的解决方案。
自定义包装器基础
自定义包装器在Glaze中通过模板特化实现,主要涉及两个核心模板:
glz::from
- 用于反序列化(JSON到C++对象)glz::to
- 用于序列化(C++对象到JSON)
以处理带引号的数值为例,我们可以定义一个my_quoted_t
包装器:
template<class T>
struct my_quoted_t {
T val;
};
实现反序列化逻辑
反序列化需要特化glz::from
模板:
namespace glz {
template<class T>
struct from<JSON, my_quoted_t<T>> {
template<auto Opts>
static void op(auto&& value, is_context auto&& ctx, auto&& it, auto&& end) {
if (skip_ws<Opts>(ctx, it, end)) return;
if (match<'"'>(ctx, it)) return;
parse<JSON>::op<Opts>(value.val, ctx, it, end);
if (match<'"'>(ctx, it)) return;
}
};
}
关键点说明:
- 使用
JSON
而非旧版的json
作为模板参数 - 操作函数签名包含上下文
ctx
和迭代器it
match
函数现在返回布尔值表示错误状态- 使用
parse
而非旧版的read
函数
实现序列化逻辑
序列化需要特化glz::to
模板:
namespace glz {
template<class T>
struct to<JSON, my_quoted_t<T>> {
template<auto Opts>
static void op(auto&& value, is_context auto&& ctx, auto&&... args) noexcept {
dump<'"'>(args...);
write<JSON>::op<Opts>(value.val, ctx, args...);
dump<'"'>(args...);
}
};
}
使用自定义包装器
定义好包装器后,可以像普通成员一样使用:
struct MyStruct {
my_quoted_t<long> id;
std::string name;
};
常见问题解决
- 'json'未声明错误:确保使用
JSON
而非json
作为模板参数 - match函数参数不匹配:新版Glaze中
match
只需要上下文和迭代器 - 函数命名变更:
read
改为parse
,更清晰地表达其功能
最佳实践
- 保持与Glaze最新版本同步,注意API变更
- 为自定义包装器添加充分的错误处理
- 考虑性能影响,特别是在高频调用的场景
- 编写单元测试验证包装器行为
结语
Glaze的自定义包装器功能强大而灵活,通过理解其核心机制,开发者可以轻松扩展库的功能以适应各种特殊需求。随着Glaze版本的演进,API变得更加清晰和一致,虽然带来了一些迁移成本,但长远来看提高了代码的可维护性和可读性。
掌握这些技术后,开发者可以处理各种复杂的序列化场景,如特殊格式的数字、自定义日期时间表示等,充分发挥Glaze在C++ JSON处理中的强大能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133