EVCC 0.200.1版本发布:智能充电管理平台迎来多项功能升级
2025-06-12 19:53:24作者:裘旻烁
项目简介
EVCC是一个开源的电动汽车充电管理系统,它能够智能地协调家庭能源使用与电动汽车充电需求。该系统支持与多种充电桩、逆变器和能源计量设备集成,通过优化充电时间来提高可再生能源利用率并降低用电成本。最新发布的0.200.1版本带来了一系列功能增强和问题修复。
新增设备支持
本次更新显著扩展了EVCC的硬件兼容性范围:
-
充电设备方面:新增了对Mennekes eMobility Gateway、Smart和Smart T(ACU)系列充电桩的支持,这些设备在欧洲市场有着广泛应用。同时加入了SMA eCharger充电解决方案,为用户提供了更多选择。
-
逆变器集成:增加了对SAJ H1系列混合逆变器的支持,这类设备在太阳能发电系统中扮演着重要角色,能够将直流电转换为交流电并管理电池存储。
-
车辆品牌:新增了丰田(Toyota)电动汽车的支持,进一步扩大了EVCC兼容的汽车品牌范围。
预测功能增强
0.200.1版本在太阳能预测功能方面进行了多项改进:
- 新增了地形参数配置,允许用户根据当地地形特征调整太阳能预测模型,提高预测准确性。
- 优化了数据处理逻辑,确保预测数据按小时均匀分布,避免数据空缺。
- 修复了预测数据时间偏移30分钟的问题,使预测结果与实际发电情况更加吻合。
这些改进使得EVCC能够更精确地预测太阳能发电量,从而制定更优化的充电计划。
用户界面与配置改进
新版本对用户界面和配置体验进行了多项优化:
- 引入了初始预测UI界面,用户可以直观地查看未来能源生产和消耗的预测情况。
- 改进了状态轮询机制,使系统响应更加及时。
- 将英语设置为默认界面语言,提高了国际用户的易用性。
- 在命令行界面中增加了配置输出的隐私信息隐藏功能,增强了安全性。
功能优化与问题修复
本次更新还包含多项功能优化和问题修复:
- EVNotify插件现在可以显示车辆状态信息,为用户提供更全面的充电监控。
- 修复了会话记录中缺少充电点名称的问题,使历史数据更加完整。
- 改进了负载点管理逻辑,避免在车辆停止充电后不必要地唤醒系统。
- 对Tibber能源服务集成进行了稳定性增强,确保在断开连接后能够正确重新订阅数据。
部署与构建改进
对于使用Hassio集成的用户,新版本为夜间构建(nightly builds)做好了准备,并将在容器镜像仓库上发布带有日期和哈希值的夜间版本,方便开发者和高级用户测试最新功能。
总结
EVCC 0.200.1版本通过扩展硬件支持、增强预测功能、优化用户界面和修复已知问题,进一步提升了电动汽车充电管理的智能化水平。这些改进使得系统能够更好地适应不同用户的需求和环境条件,为实现高效、可持续的家庭能源管理提供了有力工具。对于现有用户,建议评估新功能对自身使用场景的价值,考虑适时升级以获得更好的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
635
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
652
276
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
245
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
98
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.72 K