Web-Workshop 的项目扩展与二次开发
2025-05-26 13:30:00作者:秋阔奎Evelyn
项目的基础介绍
Web-Workshop 是一个开源项目,旨在为开发者提供一个全面的学习和实践平台,涵盖前端、后端、DevOps 等多个领域的技术。项目包含了多种编程语言和框架的教程,以及相关技术的实践项目,旨在帮助开发者更好地理解和掌握这些技术。
项目的核心功能
Web-Workshop 的核心功能是为开发者提供一个集成的学习环境,其中包括:
- 前端开发技术学习(HTML、CSS、JavaScript、React、Vue、Angular 等)
- 后端开发技术学习(Django、NodeJS、Laravel 等)
- DevOps 实践(CI/CD、Docker、Kubernetes、Jenkins 等)
- 数据库技术学习(关系型和非关系型数据库)
- 安全和性能优化方面的内容
项目使用了哪些框架或库?
Web-Workshop 项目使用了多种流行的框架和库,包括但不限于以下几种:
- 前端框架:React、Vue、Angular
- 后端框架:Django、NodeJS、Laravel
- 数据库:MySQL、MongoDB、Redis
- 自动化工具:Jenkins、Ansible
- 容器化技术:Docker、Kubernetes
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,包含了多个子目录,每个子目录对应一个具体的技术或项目:
Angular:存放 Angular 相关的学习和实践项目Django:存放 Django 相关的后端项目React:存放 React 相关的前端项目CI-CD-with-jenkins:存放 CI/CD 与 Jenkins 的实践项目Docker:存放 Docker 容器化相关的项目Kubernetes:存放 Kubernetes 集群管理的实践项目Redis:存放 Redis 数据库相关的实践项目
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
增加新的技术模块:可以根据需要,为项目增加新的技术模块,如前端框架、后端框架、数据库技术等。
-
完善现有教程:可以对现有的教程进行补充和优化,使其更加完善和易于理解。
-
增加实践项目:可以增加更多的实践项目,帮助开发者通过动手实践来巩固学习内容。
-
优化项目结构:可以对项目的目录结构进行调整和优化,使其更加清晰和易于管理。
-
集成自动化测试:可以增加自动化测试功能,确保项目代码的质量和稳定性。
-
增加社区支持:可以建立社区支持,鼓励更多的开发者参与项目的开发和维护。
通过这些扩展和二次开发的方向,Web-Workshop 项目将能够更好地服务于开发者社区,帮助他们提升技术能力和项目实践经验。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
183
13
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
128
105
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.86 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
732
70